目前正在進(jìn)行的事項包括將線路或驗證器和數(shù)據(jù)可用性協(xié)議整合到執(zhí)行節(jié)點(diǎn)、L2至L1通信、與Vyper團(tuán)隊合作構(gòu)建Vyper-to-LLVM前端。測試網(wǎng)將分3個階段逐步開放，第一階段將在幾周后發(fā)布一組協(xié)議的首個版本，第二階段將開放給愿意創(chuàng)建內(nèi)容的人，第三階段將對所有人開放。

推遲原因方面，MatterLabs一開始選擇了編譯器框架LLVM，但zkSync的架構(gòu)與LLVM之間產(chǎn)生的不兼容導(dǎo)致MatterLabs需要額外的時間來整合。MatterLabs承諾主網(wǎng)將公平上線，每個人都有時間來準(zhǔn)備，并在同等條件下在zkSync上啟動項目。

系統(tǒng)性宏觀策略是一種旨在利用全球風(fēng)險定價的策略。這是一種廣泛的投資策略，可評估全球和跨資產(chǎn)類別的潛在投資機(jī)會。它包括基于長期廣泛的全球趨勢進(jìn)行的投資，或者它可以放大并專注于短期跨資產(chǎn)錯誤定價所創(chuàng)造的機(jī)會。

資產(chǎn)類別包括指數(shù)、公司債券、貨幣、商品和衍生品。該策略傾向于關(guān)注高流動性資產(chǎn)。

系統(tǒng)性宏觀策略根據(jù)一組投資規(guī)則自動執(zhí)行交易策略。它的對應(yīng)物，酌情宏觀，不同之處在于，雖然它可能使用量化工具來幫助投資經(jīng)理決定是否參與投資，但最終決定是由人做出的。

系統(tǒng)宏實(shí)現(xiàn)的規(guī)則類型差別很大。它們可以是基于趨勢的，即系統(tǒng)性宏觀投資者將購買正在上漲的資產(chǎn)并賣空隨后的資產(chǎn)，并假設(shè)價格在吸收新信息時很慢，因此將繼續(xù)向同一方向移動。它們可能是逆勢的，即投資團(tuán)隊賣空最近上漲的資產(chǎn)并買入最近價格下跌的多頭資產(chǎn)，并假設(shè)價格已經(jīng)“超過”了其真實(shí)價值并且很快就會恢復(fù)。

這些規(guī)則也可以基于廣泛的宏觀趨勢。例如，系統(tǒng)性宏觀投資者可能有一個系統(tǒng)，可以對商品價格變化如何觸發(fā)商品生產(chǎn)國的貨幣價格變化進(jìn)行建模。然后，投資者的規(guī)則將跟蹤商品價格變化，但會根據(jù)模型的預(yù)測關(guān)系投資于不同的貨幣。

規(guī)則也可以基于相對價值體系。如果有兩種資產(chǎn)通常共同移動，在資產(chǎn)A上漲但資產(chǎn)B未能移動的情況下，投資者將賣空資產(chǎn)A并買入資產(chǎn)B多頭，期望這兩種資產(chǎn)恢復(fù)到它們的歷史關(guān)系。

盡管投資策略千差萬別，但系統(tǒng)性宏觀策略具有三個共同特征：（1）不限于一種資產(chǎn)類別；(2)不限于一個地區(qū)；(3)基于統(tǒng)計關(guān)系和經(jīng)濟(jì)學(xué)和資產(chǎn)類別如何相互關(guān)聯(lián)的理論模型開發(fā)的機(jī)械規(guī)則驅(qū)動的。

系統(tǒng)性宏觀策略與自由裁量性宏觀的優(yōu)勢來自多個維度。首先，通過自動化交易過程，消除了人類情緒對決策過程的干擾。其次，通過自動化交易過程，策略的表現(xiàn)應(yīng)該可以隨著時間的推移而復(fù)制。第三，系統(tǒng)宏觀可以考慮人類無法評估的更復(fù)雜的關(guān)系。

億啟量化采用最新技術(shù)，自動化的使用意味著系統(tǒng)的宏觀策略是可擴(kuò)展的，可以同時在多個市場和多個資產(chǎn)類別中實(shí)施，從而可能導(dǎo)致更多樣化的投資組合并捕獲更多的錯誤定價。

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