人工智能（AI）的創(chuàng)新發(fā)展，特別是其與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展，對(duì)推動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有舉足輕重的作用。在落地千行百業(yè)的過(guò)程中，如何降低算力成本、提高算法和框架的性能，成為AI企業(yè)亟待解決的問(wèn)題。同時(shí)，這也是AI產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值突破的關(guān)鍵之一。

在算法落地的探索中，成立于2011年的曠視科技率先給出了自己的回答——算法量產(chǎn)。曠視科技算法量產(chǎn)負(fù)責(zé)人周而進(jìn)近日接受《中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)》記者采訪時(shí)表示：“算法量產(chǎn)是對(duì)AI生產(chǎn)模式的理念革新和生產(chǎn)力進(jìn)化，是使AI算法擺脫小眾定制化、走向大規(guī)模落地的必經(jīng)之路。”

周而進(jìn)早在年少時(shí)就展現(xiàn)出在信息技術(shù)方面的天賦與才能，初中時(shí)獲得了全國(guó)青少年信息學(xué)奧林匹克競(jìng)賽（NOI）金牌，后于2009年和2011年分別贏得國(guó)際信息學(xué)奧林匹克競(jìng)賽（IOI）的銀牌和金牌。2011年，他進(jìn)入清華大學(xué)電子工程系，2013年暑假加入曠視科技，早期負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)曠視科技的第一個(gè)真正意義上的商業(yè)產(chǎn)品——金融級(jí)身份認(rèn)證云服務(wù)FaceID。由其負(fù)責(zé)的面部識(shí)別算法廣泛應(yīng)用在各大主流品牌智能手機(jī)中。從2019年底開(kāi)始，周而進(jìn)開(kāi)始帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)研發(fā)算法生產(chǎn)平臺(tái)。到2022年7月，曠視科技自研算法生產(chǎn)平臺(tái)AIS正式上線，全面支持曠視城市物聯(lián)網(wǎng)等業(yè)務(wù)的算法落地工作。

針對(duì)算法量產(chǎn)背后的商業(yè)邏輯、在落地各個(gè)行業(yè)中發(fā)揮的作用、算法量產(chǎn)當(dāng)下面臨的挑戰(zhàn)以及未來(lái)趨勢(shì)等業(yè)界關(guān)注的熱門(mén)問(wèn)題，周而進(jìn)在采訪中也一一作出了回應(yīng)。

算法量產(chǎn)不是單一產(chǎn)品

對(duì)于“算法量產(chǎn)與我們常說(shuō)的AI三要素——數(shù)據(jù)、算法、算力，有什么聯(lián)系和區(qū)別？”的問(wèn)題，周而進(jìn)表示，算法量產(chǎn)與AI三要素并不是一個(gè)等位的概念。如果將生產(chǎn)算法看作一個(gè)炒菜的過(guò)程，那么數(shù)據(jù)、算法、算力是其需要的原材料。然而，原材料只是必要條件，而不是充分條件。要炒出好菜且滿(mǎn)足大量的、各種各樣的口味需求，需要考慮許多因素，例如使用什么樣的數(shù)據(jù)、什么樣的數(shù)據(jù)是有效的、配給什么樣的計(jì)算能力、什么樣的任務(wù)適合什么樣的算法。

在這背后，需要建立一套標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)化的生產(chǎn)模式，以及一系列的診斷工具幫助用戶(hù)做出選擇，這便是算法量產(chǎn)的內(nèi)涵，有點(diǎn)類(lèi)似于菜譜的作用。算法量產(chǎn)是對(duì)AI生產(chǎn)模式的理念革新和生產(chǎn)力進(jìn)化，是使AI算法擺脫小眾定制化、走向大規(guī)模落地的必經(jīng)之路。

行業(yè)的技術(shù)人才是主力軍

在實(shí)體經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，算法量產(chǎn)提供了一種高效率的生產(chǎn)力工具。企業(yè)才是真正的數(shù)據(jù)擁有者和數(shù)據(jù)生產(chǎn)者，因此，企業(yè)中的技術(shù)人才才是算法落地的主力軍。算法量產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化，實(shí)際上是基于各種不同的需求，將背后的算法問(wèn)題抽象成為一些儲(chǔ)備的算法模型或解決方案。

例如，在油田生產(chǎn)場(chǎng)景的實(shí)例中，油田的技術(shù)人員掌握行業(yè)知識(shí)，知道哪些地方需要算法，哪些技術(shù)指標(biāo)是重要的數(shù)據(jù)，每個(gè)地方的安全規(guī)范是什么樣、巡檢的頻次及重點(diǎn)區(qū)域等等。算法生產(chǎn)平臺(tái)提供的就是解決方案。技術(shù)人員通過(guò)調(diào)用平臺(tái)儲(chǔ)備的各種各樣的算法模型，就能解決一系列問(wèn)題，保障油田的安全運(yùn)行。

曠視科技的算法量產(chǎn)平臺(tái)是由一支由多個(gè)行業(yè)的技術(shù)人員組成的研發(fā)團(tuán)隊(duì)共同完成的，他們?cè)趦?chǔ)備算法模型、提高算法效能和降低算力成本方面做了許多探索和嘗試。現(xiàn)在，算法生產(chǎn)仍然需要AI公司和行業(yè)上下游一起合作，而整個(gè)行業(yè)算法生產(chǎn)仍然處于早期發(fā)展階段。然而，這是一個(gè)良好的開(kāi)端，在行業(yè)發(fā)展的早期就去嘗試布局做一些標(biāo)準(zhǔn)化的工作，提高整個(gè)算法的生產(chǎn)效率。

聲明：本文經(jīng)過(guò)潤(rùn)色修改，以方便閱讀。原作者是《中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)》的記者。