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[海倫]基金經(jīng)理表示,讓您的人工智能業(yè)務(wù)多樣化——這些是 Nvidia 的最佳替代品

時間:2024-03-06|瀏覽:324

英偉達(dá)可能在人工智能熱潮的推動下享受了炙手可熱的上漲,但許多其他科技股也受益匪淺。

與任何投資主題一樣,多元化是必要的。

資深科技投資者保羅·米克斯 (Paul Meeks) 向 CNBC Pro 表示,即使 Nvidia 是一個“偉大的故事”,但在人工智能方面,“只參與其中風(fēng)險太大”。

鑒于人工智能初始階段的基礎(chǔ)設(shè)施擴(kuò)展需要芯片和其他系統(tǒng),科技巨頭和半導(dǎo)體股票吸引了投資者的注意。

CNBC Pro 與基金經(jīng)理交談,找出投資者可以考慮的 Nvidia 的最佳替代品。

總部位于悉尼的佩拉基金管理公司(Pella Funds Management)的投資組合經(jīng)理喬丹·卡維塔諾夫斯基(Jordan Cvetanovski)將臺灣臺積電和荷蘭公司ASML列為值得買入的兩只股票。

兩者均在美國上市。

Pella Global Generations Fund 的管理人 Cvetanovski 表示,臺積電是推動科技和人工智能領(lǐng)域增長的好方法。

“臺積電可以說是最便宜的科技公司之一。我們不必相信巨大的增長數(shù)字來證明他們的估值合理,”他說。

“我們認(rèn)為這是一項很棒的業(yè)務(wù),基本上 100% 占據(jù)主導(dǎo)地位,而且他們將繼續(xù)保持主導(dǎo)地位。”

Cvetanovski 表示,ASML 也將繼續(xù)受益,“因為沒有 ASML 就沒有臺積電,沒有臺積電就沒有 Nvidia”。

ASML 壟斷了 EUV 光刻機(jī),這是制造先進(jìn)處理器芯片所需的。

這三只股票都是相互依存的:這家美國芯片制造商依賴臺積電生產(chǎn)其圖形處理單元。

臺積電則使用 ASML 制造的機(jī)器來制造最先進(jìn)的半導(dǎo)體。

Cvetanovski 相信,盡管存在來自 Advanced Micro Devices 等廠商的競爭,Nvidia 將繼續(xù)主導(dǎo)芯片行業(yè)。

Constellation Research首席分析師兼創(chuàng)始人Ray Wang也點(diǎn)名臺積電,稱其“總是贏家”。

他還相信AMD將“接近”。

數(shù)據(jù)中心的游戲 數(shù)據(jù)中心也將從人工智能中受益,人工智能的應(yīng)用非常耗電。

Cvetanovski 指定 Vertiv 為受益人。

“人工智能需要……更多的數(shù)據(jù)中心,所有這些需求都將需要更多的數(shù)據(jù)中心、更復(fù)雜的冷卻系統(tǒng)以及與人工智能投資相關(guān)的各種其他東西,”他說。

Cvetanovski 表示,Vertiv 正在經(jīng)歷 10% 至 12% 的增長,而且更多的增長“對他們來說在未來三到五年內(nèi)仍然不是一個巨大的障礙”。

Harvest Portfolio Management 聯(lián)席首席投資官 Super Micro Computer Meeks 表示,Super Micro Computer 是他目前最喜歡投資的另類人工智能股票。

他表示,由于人工智能仍處于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)階段,人工智能產(chǎn)品預(yù)計要到 2025 年或 2026 年才會出現(xiàn)。

“因此,通過這篇論文,超微制造了供人工智能客戶使用的定制服務(wù)器,

因此它在服務(wù)器中使用 Nvidia 的芯片,并且 [Super Micro] 將其服務(wù)器出售給 Microsoft 等公司,然后他們將它們放入數(shù)據(jù)中心。

因此,超微在將重點(diǎn)轉(zhuǎn)向人工智能客戶方面做得相當(dāng)不錯。”該股自去年以來已經(jīng)大幅上漲,但米克斯仍然相信它和英偉達(dá)將繼續(xù)超出盈利預(yù)期。“只要他們繼續(xù)擊敗分析師數(shù)據(jù),你知道,股票應(yīng)該上漲......因為華爾街......你所做的與預(yù)期相反,”他上周告訴 CNBC Pro。大型科技投資者也應(yīng)該擁有正在建立人工智能業(yè)務(wù)的大型科技股票米克斯表示,諸如亞馬遜、Alphabet、Meta 和微軟等公司。這些將是主要的基礎(chǔ)設(shè)施,因為這些科技巨頭擁有的云數(shù)據(jù)中心將需要來訓(xùn)練和運(yùn)行人工智能模型。他說。米克斯比較了互聯(lián)網(wǎng)形成的現(xiàn)階段。“早期賺到錢的都是像思科這樣的公司,因為他們?yōu)榛ヂ?lián)網(wǎng)提供了網(wǎng)絡(luò)。

上世紀(jì) 90 年代末,美國市值最大的是思科,因為它負(fù)責(zé)互聯(lián)網(wǎng)管道建設(shè)。”許多投資者希望買入令人興奮的新想法,但在這種情況下,“強(qiáng)者恒強(qiáng)”,他說。 “你想與老牌公司合作,因為他們會從人工智能中獲益最多,因為他們可以花錢,”他說,并補(bǔ)充說,建設(shè)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施非常昂貴。下一個英偉達(dá)?Constellation Research 的王不僅提到了技術(shù)AMD、亞馬遜和 Meta 等巨頭——他還提到了一些初創(chuàng)公司。他說,下一個 Nvidia 可能是谷歌開創(chuàng)的幾家專門從事張量處理單元領(lǐng)域的公司。這些是谷歌開發(fā)的 AI 加速器專用集成電路他解釋說,使用谷歌自己的 TensorFlow 軟件進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)。他強(qiáng)調(diào)的一個名字是 OpenAI 首席執(zhí)行官 Sam Altman 的 TPU 初創(chuàng)公司 Tigris。他還命名了 Groq,這是一家由谷歌資助的初創(chuàng)公司,開發(fā)用于運(yùn)行模型的定制 AI 芯片。

米克斯將當(dāng)前階段與互聯(lián)網(wǎng)的形成進(jìn)行了比較。

“早期賺到錢的都是像思科這樣的公司,因為他們?yōu)榛ヂ?lián)網(wǎng)提供網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。當(dāng)時在 90 年代末,美國市值最大的是思科,因為它負(fù)責(zé)互聯(lián)網(wǎng)的管道建設(shè)。”

他說,許多投資者希望購買令人興奮的新想法,但在這種情況下,“強(qiáng)者恒強(qiáng)”。

他說:“你想與成熟的公司合作,因為他們將從人工智能中受益最多,因為他們可以花錢。”他補(bǔ)充說,建設(shè)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施非常昂貴。

下一個英偉達(dá)?

Constellation Research 的 Wang 不僅點(diǎn)出了 AMD、亞馬遜和 Meta 等科技巨頭的名字,還點(diǎn)出了一些初創(chuàng)公司的名字。

他說,下一個英偉達(dá)可能是谷歌開創(chuàng)的幾家專門從事張量處理單元領(lǐng)域的公司。

他解釋說,這些是谷歌為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)的人工智能加速器專用集成電路,使用谷歌自己的 TensorFlow 軟件。

他強(qiáng)調(diào)的一個名字是 OpenAI 首席執(zhí)行官 Sam Altman 的 TPU 初創(chuàng)公司 Tigris。

他還命名了 Groq,這是一家由谷歌資助的初創(chuàng)公司,開發(fā)用于運(yùn)行模型的定制人工智能芯片。

米克斯將當(dāng)前階段與互聯(lián)網(wǎng)的形成進(jìn)行了比較。

“早期賺到錢的都是像思科這樣的公司,因為他們?yōu)榛ヂ?lián)網(wǎng)提供網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。當(dāng)時在 90 年代末,美國市值最大的是思科,因為它負(fù)責(zé)互聯(lián)網(wǎng)的管道建設(shè)。”

他說,許多投資者希望購買令人興奮的新想法,但在這種情況下,“強(qiáng)者恒強(qiáng)”。

他說:“你想與成熟的公司合作,因為他們將從人工智能中受益最多,因為他們可以花錢。”他補(bǔ)充說,建設(shè)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施非常昂貴。

下一個英偉達(dá)?

Constellation Research 的 Wang 不僅點(diǎn)出了 AMD、亞馬遜和 Meta 等科技巨頭的名字,還點(diǎn)出了一些初創(chuàng)公司的名字。

他說,下一個英偉達(dá)可能是谷歌開創(chuàng)的幾家專門從事張量處理單元領(lǐng)域的公司。

他解釋說,這些是谷歌為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)的人工智能加速器專用集成電路,使用谷歌自己的 TensorFlow 軟件。

他強(qiáng)調(diào)的一個名字是 OpenAI 首席執(zhí)行官 Sam Altman 的 TPU 初創(chuàng)公司 Tigris。

他還命名了 Groq,這是一家由谷歌資助的初創(chuàng)公司,開發(fā)用于運(yùn)行模型的定制人工智能芯片。

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