英偉達可能在人工智能熱潮的推動下享受了炙手可熱的上漲，但許多其他科技股也受益匪淺。

與任何投資主題一樣，多元化是必要的。

資深科技投資者保羅·米克斯 (Paul Meeks) 向 CNBC Pro 表示，即使 Nvidia 是一個“偉大的故事”，但在人工智能方面，“只參與其中風險太大”。

鑒于人工智能初始階段的基礎設施擴展需要芯片和其他系統，科技巨頭和半導體股票吸引了投資者的注意。

CNBC Pro 與基金經理交談，找出投資者可以考慮的 Nvidia 的最佳替代品。

總部位于悉尼的佩拉基金管理公司(Pella Funds Management)的投資組合經理喬丹·卡維塔諾夫斯基(Jordan Cvetanovski)將臺灣臺積電和荷蘭公司ASML列為值得買入的兩只股票。

兩者均在美國上市。

Pella Global Generations Fund 的管理人 Cvetanovski 表示，臺積電是推動科技和人工智能領域增長的好方法。

“臺積電可以說是最便宜的科技公司之一。我們不必相信巨大的增長數字來證明他們的估值合理，”他說。

“我們認為這是一項很棒的業務，基本上 100% 占據主導地位，而且他們將繼續保持主導地位。”

Cvetanovski 表示，ASML 也將繼續受益，“因為沒有 ASML 就沒有臺積電，沒有臺積電就沒有 Nvidia”。

ASML 壟斷了 EUV 光刻機，這是制造先進處理器芯片所需的。

這三只股票都是相互依存的：這家美國芯片制造商依賴臺積電生產其圖形處理單元。

臺積電則使用 ASML 制造的機器來制造最先進的半導體。

Cvetanovski 相信，盡管存在來自 Advanced Micro Devices 等廠商的競爭，Nvidia 將繼續主導芯片行業。

Constellation Research首席分析師兼創始人Ray Wang也點名臺積電，稱其“總是贏家”。

他還相信AMD將“接近”。

數據中心的游戲 數據中心也將從人工智能中受益，人工智能的應用非常耗電。

Cvetanovski 指定 Vertiv 為受益人。

“人工智能需要……更多的數據中心，所有這些需求都將需要更多的數據中心、更復雜的冷卻系統以及與人工智能投資相關的各種其他東西，”他說。

Cvetanovski 表示，Vertiv 正在經歷 10% 至 12% 的增長，而且更多的增長“對他們來說在未來三到五年內仍然不是一個巨大的障礙”。

Harvest Portfolio Management 聯席首席投資官 Super Micro Computer Meeks 表示，Super Micro Computer 是他目前最喜歡投資的另類人工智能股票。

他表示，由于人工智能仍處于基礎設施建設階段，人工智能產品預計要到 2025 年或 2026 年才會出現。

“因此，通過這篇論文，超微制造了供人工智能客戶使用的定制服務器，

因此它在服務器中使用 Nvidia 的芯片，并且 [Super Micro] 將其服務器出售給 Microsoft 等公司，然后他們將它們放入數據中心。

因此，超微在將重點轉向人工智能客戶方面做得相當不錯。”該股自去年以來已經大幅上漲，但米克斯仍然相信它和英偉達將繼續超出盈利預期。“只要他們繼續擊敗分析師數據，你知道，股票應該上漲......因為華爾街......你所做的與預期相反，”他上周告訴 CNBC Pro。大型科技投資者也應該擁有正在建立人工智能業務的大型科技股票米克斯表示，諸如亞馬遜、Alphabet、Meta 和微軟等公司。這些將是主要的基礎設施，因為這些科技巨頭擁有的云數據中心將需要來訓練和運行人工智能模型。他說。米克斯比較了互聯網形成的現階段。“早期賺到錢的都是像思科這樣的公司，因為他們為互聯網提供了網絡。

上世紀 90 年代末，美國市值最大的是思科，因為它負責互聯網管道建設。”許多投資者希望買入令人興奮的新想法，但在這種情況下，“強者恒強”，他說。 “你想與老牌公司合作，因為他們會從人工智能中獲益最多，因為他們可以花錢，”他說，并補充說，建設人工智能基礎設施非常昂貴。下一個英偉達？Constellation Research 的王不僅提到了技術AMD、亞馬遜和 Meta 等巨頭——他還提到了一些初創公司。他說，下一個 Nvidia 可能是谷歌開創的幾家專門從事張量處理單元領域的公司。這些是谷歌開發的 AI 加速器專用集成電路他解釋說，使用谷歌自己的 TensorFlow 軟件進行神經網絡機器學習。他強調的一個名字是 OpenAI 首席執行官 Sam Altman 的 TPU 初創公司 Tigris。他還命名了 Groq，這是一家由谷歌資助的初創公司，開發用于運行模型的定制 AI 芯片。

米克斯將當前階段與互聯網的形成進行了比較。

“早期賺到錢的都是像思科這樣的公司，因為他們為互聯網提供網絡服務。當時在 90 年代末，美國市值最大的是思科，因為它負責互聯網的管道建設。”

他說，許多投資者希望購買令人興奮的新想法，但在這種情況下，“強者恒強”。

他說：“你想與成熟的公司合作，因為他們將從人工智能中受益最多，因為他們可以花錢。”他補充說，建設人工智能基礎設施非常昂貴。

下一個英偉達？

Constellation Research 的 Wang 不僅點出了 AMD、亞馬遜和 Meta 等科技巨頭的名字，還點出了一些初創公司的名字。

他說，下一個英偉達可能是谷歌開創的幾家專門從事張量處理單元領域的公司。

他解釋說，這些是谷歌為神經網絡機器學習開發的人工智能加速器專用集成電路，使用谷歌自己的 TensorFlow 軟件。

他強調的一個名字是 OpenAI 首席執行官 Sam Altman 的 TPU 初創公司 Tigris。

他還命名了 Groq，這是一家由谷歌資助的初創公司，開發用于運行模型的定制人工智能芯片。

米克斯將當前階段與互聯網的形成進行了比較。

“早期賺到錢的都是像思科這樣的公司，因為他們為互聯網提供網絡服務。當時在 90 年代末，美國市值最大的是思科，因為它負責互聯網的管道建設。”

他說，許多投資者希望購買令人興奮的新想法，但在這種情況下，“強者恒強”。

他說：“你想與成熟的公司合作，因為他們將從人工智能中受益最多，因為他們可以花錢。”他補充說，建設人工智能基礎設施非常昂貴。

下一個英偉達？

Constellation Research 的 Wang 不僅點出了 AMD、亞馬遜和 Meta 等科技巨頭的名字，還點出了一些初創公司的名字。

他說，下一個英偉達可能是谷歌開創的幾家專門從事張量處理單元領域的公司。

他解釋說，這些是谷歌為神經網絡機器學習開發的人工智能加速器專用集成電路，使用谷歌自己的 TensorFlow 軟件。

他強調的一個名字是 OpenAI 首席執行官 Sam Altman 的 TPU 初創公司 Tigris。

他還命名了 Groq，這是一家由谷歌資助的初創公司，開發用于運行模型的定制人工智能芯片。

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