隨著購物者越來越意識到他們的數據的價值——他們產生但從未看到的價值，零售商收集客戶數據的做法正受到越來越嚴格的審查。

Shping 等 Web3 解決方案現在正在展示其通過允許人們選擇共享哪些數據來轉變用戶數據模型的能力，并因此獲得公平的回報，同時增強與品牌的關系。

大多數人在某種程度上都意識到他們的購物數據會被收集和使用，甚至簽署客戶忠誠度計劃作為更多地參與交易的一種方式，通過不斷了解個人消費習慣來獲得折扣和福利。但是，大多數人可能不知道他們的數據在幕后進行的業務規模有多大。

事實上，出售客戶數據已成為連鎖超市的一項重要副業收入來源。

利潤豐厚的行業

2022 年底，美國雜貨巨頭克羅格 (Kroger) 和艾伯森 (Albertsons) 宣布了合并計劃，要求他們在反壟斷備案中向政府強制披露某些信息。

報紙透露，克羅格已經培育了兩個“另類利潤”業務部門，用于客戶數據貨幣化，預計收益將超過 10 億美元。

然而，這個問題不僅限于美國。

2023 年 12 月，有報道稱，英國超市 Tesco 和 Sainsbury's 每年通過出售客戶數據賺取約 3 億英鎊（3.76 億美元）。

這一消息發布之際，超市正因運營“兩級”定價體系而受到監管機構的審查，該體系被批評為強迫人們參與忠誠度計劃的策略。

關于出售何種數據以及出售給哪些實體也缺乏透明度。

然而，人們普遍認為，此類數據對于廣告商和品牌來說非常有價值，因為我們的雜貨店可以揭示大量有關我們個人偏好和習慣的信息，而不僅僅是表面上的信息。

算法可以在我們自己意識到之前就使用大量此類數據來預測我們的行為，從而模糊了廣告和人類決策之間的界限，從而使所涉及的個人幾乎沒有代理權，并且獲得的利益也少得多比它們為品牌創造的價值。

研究人員現在創造了“數據疲勞”的概念來描述用戶對其數據的收集和使用方式缺乏控制的感覺。

但如果有的話，問題可能會變得更糟。

高通貨膨脹和商店行竊事件的增加導致超市尋求新的監控方法以試圖杜絕盜竊。

然而，隱私活動人士對這些技術的侵入性以及它們所積累的數據的使用方式表示擔憂。

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