例如，通過分離趨勢模式，例如當股票表現出趨勢而不是基于任何趨勢行為看似沒有交易時，檢測該股票中的模式。當價格開始顯示基于歷史模式進入趨勢期的跡象時，投資機會可能會領先。投資顧問可能會決定及時進入該交易頭寸以獲利。

有幾個區別特征將量化交易與定性策略分開。量化策略背后的目標是發現低價證券（包括股票和債券）的投資機會，以及識別價格過高的資產。這些因素將導致投資顧問在金融市場上做出買賣決策。

量化交易技術還旨在評估和管理交易組合中的不同風險敞口。有時金融安全中存在微妙的行為，可被人眼忽視。通過依賴數學公式，投資顧問可以更好地識別投資組合中的不平衡或脆弱性，如果不加以解決可能導致潛在的損失。

量化交易有成本效益。投資顧問經常在不同地區的多種證券中實現多元化。量化交易風格旨在通過簡化這些交易來降低在各種交易中買賣許多證券的成本。

盡管量化交易策略主要由計算機軟件驅動，但仍需要人為因素。金融分析師仍然必須對投資技術進行科學研究，這是定性投資的基礎。盡管如此，量化投資管理人員通常較少依賴人力推薦和投資證券評估，而更多依賴計算機化公式。

量化交易兩大交易方式：統計套利和算法交易。

統計套利是利用資產價格的歷史統計規律進行的套利，是一種風險套利，其風險在于這種歷史統計規律在未來一段時間內是否繼續存在。

統計套利的主要思路是先找出相關性最好的若干對投資品種，再找出每一對投資品種的長期均衡關系（協整關系），當某一對品種的價差（協整方程的殘差）偏離到一定程度時開始建倉，買進被相對低估的品種、賣空被相對高估的品種，等價差回歸均衡后獲利了結。

算法交易又稱自動交易、黑盒交易或機器交易，是指通過設計算法，利用計算機程序發出交易指令的方法。在交易中，程序可以決定的范圍包括交易時間的選擇、交易的價格，甚至包括最后需要成交的資產數量。

算法交易的主要類型有被動型算法交易、主動型算法交易和綜合型算法交易。被動型算法交易根據一個既定的交易方針進行交易，而主動型算法交易根據市場的狀況作出實時的決策。綜合型算法交易則是前兩者的結合。

算法交易的交易策略有三種：降低交易費用、套利和做市。

目前，區塊鏈還要加強對區塊鏈技術的引導和規范，加強對區塊鏈安全風險的研究和分析，密切跟蹤發展動態，積極探索發展規律。要探索建立適應區塊鏈技術機制的安全保障體系，引導和推動區塊鏈開發者、平臺運營者加強行業自律、落實安全責任，推動區塊鏈安全有序發展。

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