量化交易研發主要有以下幾個方面： 1. 傳統量化策略：包括反轉策略、做市策略和趨勢策略。這些策略已經存在很久，但以前是通過手工操作或半自動化實施。隨著計算機技術的發展和市場的成熟，量化交易通過研發和自動化生成這些策略，提高了交易效率并降低了交易成本。 2. 科學技術驅動策略：依靠計算機技術在近十年的快速發展。算法效率更高，計算機硬件更強大，交易者能夠搶占先機，在高速交易中獲得穩定的收益。 3. 新型量化策略：利用計算機技術研發新策略，例如統計套利。這些策略通過數據挖掘和模式識別等方式，利用計算機的優勢進行交易。這些策略以前單純使用人工交易是無法想象的，IT技術的發展和成本的降低為其提供了動力。

量化機器人在量化交易中扮演重要角色，具有以下幾個作用： 1. 減少投資者情緒波動的影響：量化交易能夠避免在市場情緒極度狂熱或悲觀的情況下做出非理性的投資決策，從而減少情緒波動對投資的影響。 2. 增加交易活躍度：對于交易量較少的小幣種或市場不活躍的情況，做市機器人可以充當買家或賣家，增加市場的交易量，使市場活躍起來。 3. 提升交易的理性性質：量化交易所和量化交易機器人使投資更加理性，為市場創造更多可能性。

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