時(shí)間:2023-07-29|瀏覽:247
中科院物理所對(duì)ChatGPT展開了專業(yè)的物理知識(shí)測(cè)試,大致所得到的結(jié)論是ChatGPT在知識(shí)性問題層面具有相當(dāng)?shù)哪芰Γ窃跀?shù)學(xué)與腦筋急轉(zhuǎn)彎等需要極強(qiáng)的邏輯領(lǐng)域,會(huì)出現(xiàn)比較多的錯(cuò)誤。其實(shí)這在情理之中,也在意料之中。
ChatGPT在面對(duì)一些專業(yè)領(lǐng)域顯然還存在著比較大的優(yōu)化空間,一方面是技術(shù)參數(shù)方面需要進(jìn)一步的進(jìn)行優(yōu)化,另外一方面是針對(duì)于專業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)需要專門的訓(xùn)練。
比如在物理學(xué)領(lǐng)域,一些專業(yè)的公式與推導(dǎo),以及一些專業(yè)的學(xué)科知識(shí),都需要針對(duì)性的訓(xùn)練,否則就如同我們?nèi)祟愐粯?,沒有接觸過的專業(yè)知識(shí)我們是很難理解的。當(dāng)然ChatGPT在學(xué)習(xí)能力方面比我們?nèi)祟惛哂袃?yōu)勢(shì),我們?nèi)祟悓?duì)于一些特別專業(yè)與邏輯性強(qiáng)的學(xué)科,在沒有專業(yè)訓(xùn)練的情況下更是束手無策。
比如在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域也是如此,對(duì)于人體的結(jié)構(gòu)等這些圖像化的內(nèi)容沒有進(jìn)行專門訓(xùn)練的情況下,ChatGPT是無法讀懂X光片。但是如果我們對(duì)ChatGPT進(jìn)行針對(duì)性的讀片訓(xùn)練,它就能很快的勝任讀片的工作,并且準(zhǔn)確率會(huì)高于我們?nèi)祟悺?p>而當(dāng)前我們看待ChatGPT的時(shí)候,并不是它在專業(yè)方向與一些特定邏輯層面所出現(xiàn)的錯(cuò)誤。真正帶給我們?nèi)祟惿鐣?huì)的挑戰(zhàn)在于ChatGPT當(dāng)前所具備的這種類人的語言邏輯能力,以及其強(qiáng)大的自學(xué)習(xí)能力,只要ChatGPT開放技術(shù)端口給不同的專業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行專業(yè)的訓(xùn)練,取代我們?nèi)祟惿鐣?huì)的一些重復(fù)性工作已經(jīng)指日可待。