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1.事件：數據隱私被推向聚光燈下
2021年11月1日，《中華人民共和國個人信息保護法》（以下簡稱《個信法》）正式施行。作為該法總則，第一條明確規定：“為了保護個人信息權益，規范個人信息處理活動，促進個人信息合理利用，根據憲法，制定本法。”所以《個信法》集中體現了以人民為中心的立法理念，并在國家層面建立健全個人信息保護和利用制度，預防和懲治侵害個人信息權益的行為。
從《個信法》立法目的來看，其實質是“規范個人信息處理活動”，其核心要點一個是保護，即“保護個人信息權益”，另一個是利用，即“促進個人信息合理利用”。在如何做方面，《個信法》構建了以“告知-知情-同意”為核心的個人信息處理規則，并針對“大數據殺熟”、“用戶畫像”和“算法推薦”等涉及個人信息自動化決策的熱點問題，做出了法律規范。同時，《個信法》全面構建了個人在個人信息處理活動中的7項權利，包括知情權、決定權（限制、拒絕和撤回權）、查閱復制權、個人信息可可攜帶權、更正補充權、刪除權、規則解釋權。由此，改變過去個人作為信息主體，卻沒有信息自由處理權的弱勢關系。
可以看出，《個信法》是以人為本的法律，其中各種規定都是圍繞個人信息的權屬、權利、流轉、保護、利用等各個方面建立法律規則，直擊數據販賣、廣告推送、數據殺熟以及電話詐騙等數據隱私上的痛點。我們認為，《個信法》的實施是重大的里程碑事件，以此為開端，推動數據主權回歸用戶個人，從而將數據隱私保護置于聚光燈下。
2.現狀：從個人、企業到行業，價值沉沒之痛2.1個人：隱私保護的困境恰是無序商業的狂歡隨著移動互聯網的快速發展，我國互聯網上網人數達到9.89億人，互聯網普及率為70.4%。人們已經習慣在互聯網上聊天、交友、搜索、出行、購物、學習、工作等，每天在互聯網上產生巨量的數據，其中個人數據在所有數據當中占比最大，達到68%。
雖然個人每天在互聯網上產生大量的數據，但個人卻并不擁有數據，相反以億、十億計的用戶數據資源加速向服務器端幾乎零成本地集中，形成事實上的數據寡頭及“數字資本主義”，比如Fackbook、亞馬遜、阿里巴巴、淘寶、百度等。業界有人說，互聯網并不互聯，而且有更加不互聯的趨勢。目前的互聯網是“大互聯網”，一個“大”字表達出互聯網巨頭們的傲慢與壟斷。
在擁有絕對的數據資源優勢情況下，這些數據服務商利用AI等先進的數據技術，進行數據清洗、標識、分類、建模等數據處理，一方面為消費者提供各類增值服務，提高了人們生活、工作的便利性，另一方面建立了數據和資本資源優勢，加速占有和剝奪，擴大了商業版圖，賺取了巨額利潤。
同時，隨著數據資源的集中，一些數據服務商以追逐“利潤”為目標，違背商業道德，利用數據資源優勢作惡的事件常有發生，比如數據販賣、數據泄密、廣告推送、數據殺熟以及電話詐騙等，嚴重侵犯個人隱私，給個人帶來痛苦，甚至出現嚴重損失和災難，形成嚴重的負面社會影響。個人數據雖然由個人創建，但很多情況下卻需要在企業之間流轉，責任主體和利益主體不一致，這種現狀導致：一是造成數據孤島，二是數據壟斷難以打破，三是數據確權、定價、流轉困難，最終使得數據價值釋放受到很大的限制。
所以比較個人數據貢獻者獲得的利益、損失以及數據呈現出來的壟斷趨勢來說，互聯網目前的發展對數據價值呈現邊際遞減的效益，數據事實上難以發揮生產要素的功能。由此考慮，對于個人數據開發需要注意三個方面的問題：如何合理開發個人數據，使其價值將得到極大釋放，以提高民生服務的效率和質量，并成就商業價值。如何打破巨頭壟斷，讓數據主權回歸個人，清除個人數據流轉障礙，提升數據利用效率？如何進行數據隱私保護，防止負面和不法行為，杜絕數據負面價值。數據之所以有價值，是因為其承載著著某些客觀事實，這是數據的內在實質。不良行為可能損害數據完整性、真實性，造成數據價值沉沒和價值流失。
2.2企業：從數據到價值，智慧業務之痛每個企業的CEO都關注企業的用戶價值，關注對用戶價值的響應速度，這是判斷企業優秀與否的基本條件之一，也是檢驗企業從業務數據輸入、數據業務化到產品或服務輸出全業務流程是否通暢、高效的試金石。
從業務數據，到數據業務化的過程，其實是數據價值形成的過程。業務數據是元數據，是數據輸入；數據業務化是為了滿足用戶需求，而構建產品或服務，形成業務規范的過程。這過程伴隨著數據的一系列變化，比如數據采集、數據輸入、數據分類、數據加工、數據存貯、數據調用等，同時數據也在企業不同業務部門流轉，如市場、銷售、財務、生產、檢測、行政、運維等。這種變化和流轉，讓數據更加貼近業務，最終轉變為企業輸出價值，服務于客戶需求。
顯而易見，數據的完整性、一致性、真實性、可用性等將會影響到整個公司的運營和服務效率。而在實踐中，各種數據問題時有發生，例如：數據不一致。比如客戶信息和財務數據不一樣，這種不一致可能導致企業浪費大量時間，金錢和人力，卻并不能增加企業的收入。數據冗余。企業缺乏統一的數據管理平臺，各個部門都有自己的數據信息，同一種信息重復記錄，導致了數據冗余，占用大量資源。數據不完整。比如數據散亂，信息不完整，導致采購的物料無法滿足生產部門的需求，造成生產進度的不可控，無法按期交付商品給客戶。這種情況將會致使業務低效，降低企業的市場競爭力。
不適應業務變化。當引入新的產品或服務，都會導致企業數據的變化，如果沒有一套機制來管理這些變化，那么數據就會偏離業務，數據的價值也會產生偏離。諸如此類的問題，使得企業數據不一致，不完整，不合規，不可信、不可用、不高效，需要有一套機制和技術手段，讓數據更加精益，智能驅動，適應場景，貼近業務，轉換價值，形成更智慧的業務。
2.3行業：數據價值延伸與業務協同問題、隨著科技的進步，各個行業分工越來越細，而各個細分領域越來越專業。細分意味著割據，專業意味著壁壘，而一條完整產業鏈的形成，又需要各個環節之間信息傳遞暢通、緊密協同。就如一條生產流水線，雖然分出若干的工位，每個工位有嚴格的工序，但各道工序之間是相互關聯、承上啟下的，任何一個工序出現問題，都將影響到整個流水線的運轉，最終影響成品的輸出。這過程涉及數據價值延伸和各個環節的業務協同。我們以供應鏈金融舉例。傳統供應鏈金融實踐中存在一些難點，比如：
信息不通，協同難，風控難：不同企業ERP不互通，導致整個鏈條上的信息難以打通，協同效率低，而且面對不透明的信息銀行難以做好風控。企業信用建立及傳遞難：通常核心的信用只能傳遞到一級供應商，可信貿易場景擴展邊界受到限制。中小企業融資難：在整個供應鏈中，由于核心企業有強話語權，在給上游中小企業付款時往往帶有賬期，這使得中小企業頻繁面臨資金短缺的壓力。而中小企業往往存在自身體量小、治理不成熟和財務不透明度等現狀，導致信任數據不足，很難從金融機構獲得資金支持和上下游的協作。
面對以上問題，融合區塊鏈和隱私計算的技術特征和能力，能夠提供完美的解決方案，在確保數據真實、完整、可信的基礎上，推動產業鏈上中下各個環節數據暢通流轉，釋放數據內在價值和信用價值，擴大各環節產能，提高整個行業協同效率和生產力。3.趨勢：正在到來的數字世界信息技術以及互聯網的發展，給人類帶來了極大的便利，但同時也呈現出發展中的各類問題。雖然我們還來不及一一面對和解決，但歷史的車輪總是滾滾向前，“數字世界”正迎面趕來。
3.1互聯網技術加速經濟數字化進程1994年，中國實現了與國際互聯網的全功能連接，進入互聯網時代，開啟了經濟數字化進程。雖然2000年前后全球互聯網泡沫破裂，行業經歷了2-3年的低迷階段，但走出低迷后互聯網用戶數量持續高速增長，截至2012年底，中國手機網民規模達到4.2億，首次超過臺式電腦成為上網第一終端，新業態不斷涌現，這表明中國數字經濟發展進入了新的階段。
所謂數字經濟是以數字化的知識和信息作為關鍵生產要素，以數字技術為核心驅動力量，以現代信息網絡為重要載體，通過數字技術與實體經濟深度融合，不斷提高經濟社會的數字化、網絡化、智能化水平，加速重構經濟發展與治理模式的新型經濟形態。從生產力和生產關系的角度來看，數字經濟具有“四化”【1】特征，即數字產業化、產業數字化、數據價值化和數字化治理。
數字經濟“四化”框架，表明了數字經濟發展的基礎是數據價值化，核心是推動數字產業化和產業數字化，以數字化治理作為數字經濟發展的保障。隨著“四化”的推進，產業內部各要素也在發生創新和變革：一是數據生產要素化，數據成為數字經濟的基礎資源和創新引擎；二是技術的創新和變革催生新的經濟業態，而新經濟的發展迫切需要來自底層的整個技術體系的重構。
數據成為基礎資源和創新引擎、首先，我們來認識什么是數據，這需要追根溯源，回到我們如何認識這個世界的方式上來。在《佛學次第統編》里說：依于六根，接于六塵，所生之識有六，謂之六識。即六根染六塵生六識，意思是通過眼、耳、鼻、舌、身、意這些身理及心理的六根，接觸到色（顏色、形狀）、聲（聲音）、香（氣味）、味（味道）、觸（身體感觸粗細冷熱濕滑等）、法（思想）六塵，產生眼識、耳識、鼻識、身識、意識，即辨別各種事物的官能活動，統稱為六識。
其實這就是人類感知和認識這個世界的方式。所謂的“色聲香味觸法”，其實就是現實中的感知對象，即通過文字、數字、圖形、圖像、聲音、視頻等形式表現出來的事實，形成我們感知的世界。將這些文字、數字、聲音、圖像等進行數字化處理，在計算機及互聯網中進行存儲和傳播，就是所謂的數據。從這個意義上來說，數據是指所有能夠輸入計算機進行數字化處理，具有邏輯關聯和意義，反應一定事實的符號介質的總稱。事實上，“數據”這個概念也是隨著計算機和互聯網發展而逐漸普及開來的，同時數據的價值也是在此過程不斷被挖掘、釋放，并在數字經濟的形成和發展中起到至關重要的作用。
所謂數字經濟，在經濟數字化的趨勢中，實際上就是數據經濟，甚至可以說“無數據，不經濟”。所以數據就是數字經濟的基礎元素；而匯聚的數據成為數據資源，成為數字經濟建設的基礎資源，這體現出數據的自然屬性。當數據資源被采集、標準化、標識、確權、定價等，用以生產、交換、流通、消費等經濟活動中時，數據資源轉變為生產要素和數據資本，釋放出使用價值和資本價值，這是數據的經濟和金融維度。在數據從資源變為生產要素和資本的價值化過程中，數據成為最底層的創新引擎和驅動因素，創造出新的經濟模式和業態，推動數字經濟縱深發展。
3.3新經濟發展需要技術體系的重構
數字經濟的核心要素就是數據，而數據賦能經濟發展的過程即是數據價值化的過程，這過程中數據經歷了一系列的變化，其中包括數據采集、數據加工（數據標準、數據標注等）、數據存儲、數據確權、數據定價、數據保護、數據流轉、數據分析、數據應用等.
企業在經營過程中，針對不同的數據類型進行采集，并進行分析處理訓練。這是現階段大數據、人工智能分析與訓練的主要數據來源。這需要從上到下的整體設計，才能保證數據的真實性、一致性、可用性。涉及到的信息采集及處理方面的新興技術包括大數據、人工智能、物聯網、區塊鏈等。
在進行數據存儲過程中，企業主要會從數據敏感度、數據時效性、企業硬件水平等維度考慮，選擇不同的數據存儲服務和技術手段，比如云存儲或者去中心化的分布式存儲等。涉及到數據存儲及計算方面的新興技術包括云存儲、分布式賬本技術、云計算、邊緣計算、隱私計算等。數據加工主要包括數據清洗、數據標注、數據審核以及數據融合處理等方式。特別是企業在信息化建設過程中，積累了大量多源、多模態異構數據，需要進行融合和挖掘，才能釋放出數據內在和延伸的價值。這過程涉及到的新興技術包括自然語言處理、計算機視覺、并行計算等。
數據流通是數據要素市場的重要環節，發揮著傳遞數據價值、擴展應用場景、提升決策效率等方面的顯著作用。根據實現技術方式不同，數據流通包括數據開放共享、數據交易、“數據可用不 可見”模式、“數據可算不可識”模式等。其中“數據可用不可見”模式是指通過隱私計算技術，實現 數據在加密狀態下被用戶使用和分析，涉及到安全多方計算（MPC）、聯邦學習（Federated Learning）、可信計算環境（TEE）等。這些技術在保證數據所有者權益、保護用戶隱私和商業秘密的同時，充分挖掘發揮數據價值。
上面列舉了數據價值化過程中需要的部分新興技術，這些技術正在改變數字經濟實現和運行的邏輯，并不斷催生新的經濟形態，比如WEB3.0、元宇宙、鏈游、數字資產等。但這里強調的不是某一個或者幾個技術發揮重要作用，而是引導我們去思考，隨著新經濟形態不斷加速發展，形成規模化的經濟業態，這種趨勢強烈需要來自底層整體技術體系的重構和支撐。無疑，這種趨勢對現有基于TCP/IP、HTTP、SMTP、C/S等技術和模式實現的互聯網基礎架構的支撐能力和可持續的適用性提出了質疑和挑戰。
下面我們將進一步展開對這個問題的分析和思考。制約：廉頗老矣尚能飯否？隨著計算機技術及互聯網的發展，推動了經濟數字化，走向數字經濟；同時，數字經濟的發展也越來越依賴于互聯網絡的支撐，互聯網成為了數字經濟的基礎設施。但是隨著數字經濟的規模體量越來越大，新經濟業態日新月異，現有互聯網絡的支撐能力、健壯性、適用性受到了嚴重的挑戰，其“內生性弱點”愈加凸顯。所謂內生性弱點，是從互聯網誕生時就伴隨而來的，是由其最初的設計理念、技術架構決定的，所謂如是結構決定如是功能，結構之外就顯得捉襟見肘。當初的技術結構實現互聯網的WEB1.0、WEB2.0發展，但當走向WEB3.0時，原有的技術及架構似乎顯得“廉頗老矣尚能飯否”。
4.1“內生性弱點”反噬自身發展Web1.0實現了信息的自由發布，即信息流動是單向的，用戶只能被動瀏覽信息，如早期的門戶網站；Web2.0實現了自由交流，即信息是雙向的，不僅可以瀏覽，還可以互動交流，實現了社交功能，如Facebook、微博。Web1.0和Web2.0這二者都稱之為信息互聯網，信息在全球范圍內的傳輸變得異常高效和廉價。
各類數據在互聯網上大量產生，并基于一種C/S結構不斷在服務器端集中，而擁有服務器的數據應用服務商（如Facebook、亞馬遜、阿里、騰訊等）越來越擁有數據資源優勢，形成了資源壟斷。縱觀WEB2.0發展的20年，其實是網絡平臺化（中介化），中介巨頭化（不斷干掉地方小中介）、壟斷化的過程。這樣的趨勢發展下去，必然阻礙創新，互聯網將因自身結構性“內生性弱點”帶來的“野蠻生長”而反噬自身的發展。
4.2技術體系無力承載數據價值、同時，這種信息傳輸網絡并沒有對有價值的信息進行保護的內在機制，在網絡上復制、傳播乃至篡改一條信息的成本幾乎為零，也無法點對點傳遞帶有所有權的信息。但我們知道，信息（或者說數據）與價值是密不可分的。
現實世界以數字化的方式映射到計算機承載的數字世界，形成數字世界所謂的數據，所以數據成為表達事實的一種方式。而通過電子設備采集來的無序數據是不能表達事實的，所以數據需要被清洗、標準化、標識，進行建模、分析等，我們把這個過程稱之為數據價值化，其實是讓數據呈現出意義，還原事實，能夠更完整的表達事實。數字世界的數據最初從表達事實，逐步發展到現在開始表達數字資產，以及創造新的事實，或者說新經濟形態，如網絡購物、游戲、元宇宙等。這種創造的事實最初在數字世界，但因為人是現實中的人，所以很快映射到現實世界，呈現出現實世界與虛擬數字融合之勢。
所以我們認為數據有三個方面的核心價值：一是作為勞動對象，盡其所能地表達部分或者幾乎全部的事實（數據表達出來的意義，即價值）；除了表達現實中的事實，數據能更好地、完整地表達數字世界原生的事實，如元宇宙的人物、資產和事件。二是作為勞動工具，或者生產要素，參與到新的價值創造中去，成為數字經濟中新興經濟形態的基礎要素和創新引擎。三是作為一種數字資產，本身代表一種資產價值，并在流通、交易中的體現出流動價值。
這些數據價值如何承載和傳遞？我們有了互聯網這個全球范圍的高效可靠的信息傳輸網絡后，必然要求一個與之匹配的高效可靠的價值傳輸網絡。然而從Web1.0到Web2.0，現有的技術架構并不能解決數據價值化所需要解決的一系列問題，如采集數據的真實性，數據的權屬問題，數據存儲的一致性、防篡改、可追溯問題，數據資源的去中心化問題以及數據流動和使用過程中的隱私問題。而一些新興技術的出現，如區塊鏈技術、隱私計算、人工智能等，將為數據的價值化提供可行的解決方案，極大地釋放數據價值，從而開啟數據金礦之門。
所以Web3.0不是簡單的Web2.0的升級，它將集成一系列新興技術，進行底層架構體系的變革與創新，實現數據價值的承載和傳遞，從而成為數字經濟的價值基礎網絡。.5.重生：雞蛋從內部打破俗話說雞蛋從外面打破，是攤雞蛋，這是雞蛋的利用價值；然而如果雞蛋從內部打破，則是新生命的誕生，即將開啟新生命朝氣蓬勃的生長、發展，以及生生不息地繁衍之路。這將是一番不同的景象。
5.1區塊鏈的結構張力：為價值而生5.1.1數字資產的價值表現與傳遞區塊鏈的出現，就是從互聯網這個“雞蛋”內部打破，實現從底層技術的變革，重構了整個技術架構，而讓新一代價值互聯網迸發出嶄新的生命力。在信息傳輸時，互聯網的TCP/IP的四個層次組合在一起實現數據的高效傳輸.
但要在數字世界中表示價值、轉移價值，互聯網在基礎協議層次并沒有提供支持，為此我們需要在網站、App中做大量工作。特別地，我們通常需要一個中心化機構來擔任可信第三方的角色，幫我們管理記錄價值的賬本，協助我們進行價值轉移。
而隨著BTC的出現，區塊鏈技術打破了這種“價值無能”的局面，在一個技術堆棧里成功實現價值的兩個重要功能：價值表示和價值轉移.
現在，我們不再需要可信第三方來協助進行價值表示和價值轉移，用戶可以通過區塊鏈來進行價值表示和點對點的價值傳輸和交易。區塊鏈對數字世界中與價值相關的應用功能進行了抽象，從原應用層獨立抽離出來，形成了網絡通信的價值層，而BTC就是其中最成功的應用.
區塊鏈世界