土耳其于近期開發了一種名為Bugmapper的新型人工智能系統，該系統由埃爾吉耶斯大學的HandanAlt?nok和AlperAlt?nok教授設計，旨在檢測和控制溫室中的害蟲，顯著減少農藥的使用量。

Bugmapper系統通過網絡界面和智能陷阱檢測飛蛾，薊馬和粉虱等害蟲。這些害蟲被捕獲后，數據通過移動應用程序進行分析，并傳輸到云環境。人工智能系統對害蟲進行分類和繪制地圖，從而實現精確，有針對性的農藥施用。

Bugmapper項目獲得了土耳其科學技術研究委員會(TüB?TAK)的支持，資金近900,000TL（約27,590美元），用于促進埃爾吉耶斯科技園的持續研究。埃爾吉耶斯大學植物保護系主任HandanAlt?nok強調，該系統通過建設性害蟲控制減少化學品用量，確保食品生產安全。

該系統已在開塞利，約茲加特，阿菲永和梅爾辛的溫室地區實施，每個季節的化學品使用量顯著減少了30%至50%。農藥使用量的減少不僅有利于環境，還提高了農產品的質量和安全。

AlperAlt?nok教授指出，Bugmapper系統在識別和預防田間害蟲問題方面非常有效。該系統獨立于溫室基礎設施運行，只需要一部手機和相關應用程序。便攜式設備可以讀取陷阱的數據，使現場工作人員能夠快速收集和分析有關疾病和害蟲的詳細信息。

Bugmapper系統顯著減少了監測害蟲所需的時間。傳統的目視計數每個捕集器需耗時5-10分鐘，而Bugmapper每個陷阱只需10秒。然后，人工智能應用程序顯示包括害蟲傳播圖表，風險趨勢和顏色編碼地圖在內的數據，幫助農民制定有效的控制策略。

Bugmapper的開發代表了溫室農業向可持續實踐邁出的重要一步。通過減少對化學農藥的依賴并改善害蟲檢測和管理，Bugmapper為健康食品生產和環境保護做出了重要貢獻。

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