隨著我們邁入 2024 年，生成式 AI 的重要性只會進一步增強，專業人士和愛好者都必須提高自己在這一前沿領域的技能。

教育界也做出了同樣的回應，推出了大量旨在揭開生成人工智能之謎的課程。

從掌握 GAN 的復雜性到深入研究語言模型的細微差別，2024 年的頂級生成式 AI 課程有望為您帶來深入了解這一變革性技術核心的沉浸式旅程。

讓我們探索即將出現的教育途徑，為個人提供駕馭不斷發展的生成人工智能領域所需的知識和專業知識。

適合所有人的生成式人工智能

由人工智能先驅吳恩達 (Andrew Ng) 領導的“面向所有人的生成式人工智能”課程提供了獨特的視角，旨在幫助個人將生成式人工智能融入到他們的工作中。

在安德魯的指導下，您將全面了解生成式人工智能的運作方式及其功能和局限性。

參與實踐練習，使您能夠將生成式人工智能應用到日常任務中，獲得有關有效提示工程的寶貴見解，并探索人工智能在基本提示之外的高級用途。

隨著課程的進展，您將深入研究現實世界的應用程序，發現常見用例，并參與生成式人工智能工具的實踐經驗，將您的知識轉化為實踐技能。

深入了解人工智能對商業和社會的影響，確保您精通這一變革性技術的更廣泛影響。

生成式人工智能基礎專業化

通過“生成人工智能基礎專業”踏上變革性的學習之旅。

本課程由人工智能杰出人物吳恩達 (Andrew Ng) 帶領，讓您深入了解生成式人工智能基礎模型。

揭示核心概念、功能和應用程序，獲得尖端工具和平臺的實踐經驗。

學習提示工程的藝術，Andrew 將指導您制作有效的提示，以釋放 AI 模型的全部潛力。

探索生成式人工智能的倫理前景，深入研究其局限性并了解如何負責任地使用這項強大的技術。

除了理論之外，探索生成式人工智能如何提升您的職業生涯并推動工作場所的改善。

這種專業化確保您不僅學習生成人工智能 - 您還掌握它以產生現實世界的影響。

加入我們，釋放生成式人工智能在塑造您的職業和工作場所的未來方面的潛力。

擴散模型如何工作

利用 deeplearning.ai 的最新產品——“擴散模型如何工作”，深入研究基于擴散的生成人工智能領域。

這個沉浸式課程由講師 Sharon Zhou 帶領，邀請您從頭開始構建您的擴散模型。

全面了解擴散過程及其驅動的復雜模型。

通過涵蓋采樣、訓練擴散模型和構建用于噪聲預測的神經網絡的動手實驗室，您將培養實用的編碼技能。

在短短一小時內，Sharon Zhou 將擴展您的生成式 AI 工具包，使您能夠構建、訓練和優化擴散模型。

通過這門富有洞察力的課程提升您的專業知識，并釋放基于擴散的生成人工智能的潛力。

Google 的生成式 AI 學習路徑

Google Cloud 推出了廣泛的學習路徑，其中包括 10 個精心策劃的課程，提供對生成式 AI 產品和技術的全面探索。

這一精心設計的途徑引導學習者從大型語言模型的基礎知識到在 Google Cloud 平臺上開發和實施生成式 AI 解決方案的實際復雜性。

然而，值得注意的是，在使用 Google Cloud 時遇到限制或限制的專業人士可能會在課程中遇到某些限制。

盡管如此，對于那些渴望在 Google Cloud 生態系統中探索生成式 AI 領域的人來說，學習路徑仍然是寶貴的資源。

生成式人工智能：一種生活方式

踏上探索“生成人工智能”領域的旅程，并通過我們的專業課程釋放其變革潛力。

了解這項技術如何重塑您的工作流程并激發創造力。

通過利用 ChatGPT、Midjourney 和 Dall-E 等尖端工具，參與者將獲得動手技能，輕松生成文本、圖像和視聽內容。

本課程專為專業人士、企業家、內容創作者、作家和人工智能愛好者量身定制，使個人能夠充分利用生成式人工智能的潛力，提高不同領域的生產力和創造力。

加入我們，走在人工智能驅動創新的最前沿，擁抱未來的工作。

2024 年推動你職業發展的 5 門生成式 AI 課程一文首先出現在 Metaverse Post 上。

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