近年來，5G、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能向制造業(yè)加速融合滲透，推動了制造企業(yè)在瑕疵檢測、精密加工、時序預(yù)測、園區(qū)管理等方面的績效提升。

舉例來說，寧德時代在制造電池產(chǎn)品的過程中一直面臨質(zhì)量控制上的行業(yè)難題。為了解決這個問題，他們選擇了導(dǎo)入集成AI加速能力的英特爾?至強(qiáng)?可擴(kuò)展平臺產(chǎn)品組合，構(gòu)建了一套橫跨“云-邊-端”的 AI 電池缺陷檢測方案。該方案的核心是工業(yè)視覺平臺，可以通過分布式部署來減緩處理壓力。在“端”處采用了英特爾?酷睿? i5/i7 系列處理器構(gòu)建工業(yè)視覺平臺系統(tǒng)，導(dǎo)入英特爾?至強(qiáng)?可擴(kuò)展平臺來為更復(fù)雜的訓(xùn)練和推理提供更強(qiáng)的算力和存儲支持。基于AI技術(shù)的缺陷檢測方案在訓(xùn)練準(zhǔn)確率、檢測準(zhǔn)確率和瑕疵找回率等方面都超過了99%。

在借助數(shù)智化實現(xiàn)轉(zhuǎn)型的共識中，英特爾?架構(gòu)平臺對于制造業(yè)企業(yè)依托智能技術(shù)加速轉(zhuǎn)型過程中的重要性不言而喻。英特爾?架構(gòu)平臺能夠兼顧通用計算與專用加速的創(chuàng)新趨勢，滿足既有IT應(yīng)用需求，并推動人工智能落地層面。同時，它對人才和基礎(chǔ)設(shè)施更新的需求更少，也利于傳統(tǒng)行業(yè)實踐成功方案的復(fù)刻和進(jìn)步。

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