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BHP優化DAPP數據使用效率

時間:2023-08-18|瀏覽:251

大數據已經進入到我們日常生活的每一個角落,在便利我們生活的同時,也占據著越來越重要的位置,全球數據量也越來越龐大。

國際數據公司IDC統計顯示,全球近90%的數據將在這幾年內產生,預計到2025年,全球數據量將比2016年的16.1ZB增加十倍,達到163ZB。可以說,我們正處于一個時代的開端,數據技術正在成為生產力擴展、數據貨幣化和價值創造的核心。

研究還顯示,到2025年,世界上幾乎一半(49%)的數據將存儲在公有云環境中,未來,人們將會越來越依賴于云服務提供的連接性、性能和便利性。

但盡管現在我們能收集到多維度、多領域、海量的數據,卻仍然面臨著以下幾個問題:

1.缺乏有效的數據隱私保護和數據權益保障,數據應用方與數據提供方之間沒有能夠保證數據安全交易和分享的機制以及如何保障數據合規使用的方法。

2.大量數據的處理需要龐大的算力支持,高性能的芯片成本也越來越高,這導致中心化的機構壟斷了大量的算力,造成“數據壟斷“和“計算資源壟斷”。

要如何解決以上問題?BHP全球智能算力網絡致力于打造下一代去中心化的云計算的底層操作系統,基于區塊鏈技術助力DAPP提高數據使用效率。

基于BHP公鏈,DAPP開發者可以實現:

1.數字資產在區塊鏈上的管理,包括數據隱私安全、交易安全、資產托管、資產流通等。在分布式網絡上,數據信息被匿名安全的保護在區塊鏈上,通過網絡節點進行去中心化操作的應用;

2.為云計算網絡數據存儲提供數據有效性驗證的分存式存儲協議;

3.利用區塊鏈技術實現的算力基礎設施核心層,建立去中心化、去信任,數據防篡改以及分布式存儲網絡服務。

最終,BHP全球智能算力網絡希望能與DAPP開發者一起構建良好的算力生態體系,進而提升數據循環效率和流通價值。

熱點:大數據 數據

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