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Deribit期權Delta動態對沖

時間:2023-07-28|瀏覽:273

本次FMZ量化帶來的策略是Deribit期權Delta動態對沖策略,簡稱DDH(dynamicdeltahedging)策略。

對于期權交易的學習,我們通常要掌握這幾個方面的概念:

期權定價模型,B-S模型,期權價格根據【標的物價格】、【行權價】、【到期剩余時間】、【(隱含)波動率】、【無風險利率】確定價格。期權的風險敞口:

1. Delta—期權的方向風險。如果Delta為+0.50,那這個期權,在標的價格漲跌時的盈虧表現,可視為0.50個現貨。 2. Gamma—方向風險的加速度。比如看漲期權,由于Gamma的作用,從標的價格位于行權價開始,價格不斷上漲的過程中,Delta會從+0.50逐漸向+1.00靠攏。 3. Theta—時間敞口。當你買入期權時,如果標的價格不動,每過一天,你會支付Theta金額所示的費用(Deribit以USD計價)。當你賣出期權時,如果標的價格不動,每過一天,你會收到Theta金額所示的費用。 4. Vega—波動率敞口。當你買入期權時,Vega為正,即做多波動率。隱含波動率提高時,你會在Vega敞口獲得收益。反之亦然,當你賣出期權時,隱含波動率降低,你會獲得收益。

DDH策略講解:

DDH原理講解:通過配平期權和期貨的Delta,達到交易方向的風險中性。由于期權的Delta是會跟隨標的物價格變動而變動的,期貨和現貨的Delta是不變的。在持有期權合約倉位,并用期貨對沖配平Delta之后,隨著標的物價格變動,總體Delta會再次出現不平衡的狀態。對于期權倉位和期貨倉位這樣的組合就需要持續的動態對沖配平Delta。

舉個例子:當我們買入了一張看漲期權,此時就持有了一個看多方向的頭寸。此時需要做空期貨來對沖期權的Delta,達到總體Delta中性(0或者接近于0)。我們先不考慮期權合約到期剩余時間、波動率等因素。

情況1:標的物價格上漲,期權部分的Delta增大,總體Delta向正數移動,需要期貨再次對沖,開一部分空頭倉繼續做空期貨,使總體Delta再次平衡。(再次平衡前,此時期權的Delta大,期貨的Delta相對小,看漲期權的邊際盈利超過合約空頭的邊際損失,整個組合會出現收益)

情況2:標的物價格下跌,期權部分的Delta減小,總體Delta向負數移動,平倉一部分空頭的期貨持倉,使總體Delta再次平衡。(再次平衡前,此時期權的Delta小,期貨的Delta相對大,看漲期權的邊際損失小于合約空頭的邊際盈利,整個組合還是會出現收益)。所以理想狀態,標的物漲跌都會帶來收益,只要市場有波動即可。然而還需要考慮的因素還有:時間價值、交易成本等因素。

所以引用知乎大牛的解釋:GammaScalping的關注點并不是delta,dynamicdeltahedging只是過程中規避underlying價格風險的一種做法而已。GammaScalping關注的是Alpha,此Alpha不是選股的Alpha,這里的Alpha=Gamma/Theta也就是單位Theta的時間損耗換來多少Gamma,這個是關注的點。可以構建出上漲和下跌都浮盈的組合,但一定伴隨時間損耗,那問題就在于性價比了。

DDH策略設計講解:聚合行情接口封裝,框架設計;策略UI設計;策略交互設計;自動對沖功能設計。

源碼:策略參數及策略地址可在以下鏈接中找到具體信息:https://www.fmz.com/strategy/265090

策略運行:本策略為教學策略,學習為主,實盤請謹慎使用。

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