比如Filecoin，有人手里用來質押的代幣較多，但是設備硬件條件不足；有的人則恰好相反，技術能力較強，在硬件設備方面投入較多，卻需要通過貸款獲得代幣進行抵押。

對于資本和硬件的雙重要求使得分布式存儲的門檻升高，系統有中心化的風險。

由于質押FIL和硬件投入的成本對于不同的存儲服務商來說成本都不一樣，如果可以將這兩種人手中的資源進行整合，并以一種合理的方式“拼單”，提高整體收益并公平地分配收益，這樣就可以降低存儲服務商的門檻，讓更多的人參與進來。

柯布一道格拉斯生產函數

“出錢”和“出技術”（出力）可以抽象成經濟模型中的資本投入和勞動力投入。 而在規模報酬不變的生產技術下，勞動力回報和資本回報會分割總產出。

從長期來看，在一些大的經濟體中，資本回報與勞動力回報占比的基本保持穩定。 20世紀初，美國經濟學家道格拉斯研究發現資本和勞動力在產出中的份額保持不變。 于是，柯布構造了一種可以滿足這一特性的生產函數，即著名的柯布一道格拉斯生產函數。

當a+b>1，適用于項目或行業整體收益上漲的模型； 相反，a+b<1適合整體收益收縮的市場。 當a+b＝1時，這一生產函數呈現出規模報酬不變的特性。此時，此生產函數可寫為

其中，a叫做資本權重，1-a叫做“勞動力權重”。

如果把Cobb-Douglas方程放到更廣泛的場景下，它是通過一種加權幾何的方式，來在兩者或多方貢獻者之間分配一筆收入的函數。

目前，就筆者有限的知識，區塊鏈世界中應用到Cobb-Douglas方程來分配獎勵的項目較少，只有DeFi中的0x協議和鏈上數據檢索TheGraph在其經濟模型中有涉及。

0x協議

0x協議是一種去中心化交易協議，其開源的基礎架構使開發人員和企業能夠構建自己的交易所來交易所有ERC-20和ERC-721資產。 由于流動性能夠促進整個經濟系統的穩定（尤其是交易深度），使得經濟系統具有一定的彈性，在一定程度上抵抗來自外界的不良沖擊。 于是就額外從每筆交易中收集的“ProtocolFee”的池子中分給交易中的發起方（Maker），也就是給流動性的貢獻者提供了一筆獎勵。 那么，在一段時間內如何在所有的Maker之間分配這筆額外獎勵呢？ 其中有兩個重要因素，一個是代表Maker質押SRX（0x原生代幣）占整體質押量的比例τ，和該Maker對ProtocolFee貢獻占整個獎勵池的比例z。 它們之間通過α和1-α在指數位置的加權，得到該Maker在獎勵池中的份額S。

我們可以把公式中的τ理解為Maker質押SRX的成本（如幣價的波動或損失的利息），或者是貸款的利息成本，z理解為提供交易的成本，則α和1-α則分別是給定的兩種成本的比重。 在0x協議中，不同Maker手中SRX和提供流動性的代幣的成本各不相同。 如果Maker認為質押某個數量的SRX的成本（或風險）大于提供流動性的成本，此時不如將多余的SRX借出去。相反也是如此。

TheGraph

而在TheGraph中，則是為了鼓勵索引者（Indexer）而返還一部分的ProtocolFee給出某個索引者在這批獎勵池中的占比：

同樣，索引者需要平衡質押TheGraph代幣GRT的成本和索引服務的運營成本，以達到從獎勵池中分得更大的份額。

拋出問題

由于質押FIL和硬件投入的成本對于不同的存儲提供商來說成本都不一樣，如果想實現1+1>2的效果，提高整體存儲收益，那么“出錢”和“出力”二者的結合需要一種合理的資源配置和公平的收益分配。 柯布-道格拉斯函數有一個獨特的性質，即無論外部市場條件如何變化，收入在“出錢”和“出力”者之間的分配始終保持不變。 這其實是一個在規則下動態平衡的過程，如果提供的質押過多，則收益會低于將這部分多余的質押借出去的情況。