數(shù)據(jù)中臺(tái)斷點(diǎn)的含義是許多人不太清楚的問題。下面，小編禹炳綽將詳細(xì)解釋一下這個(gè)問題。 首先，數(shù)棧是云原生-站式數(shù)據(jù)中臺(tái)PaaS。我們?cè)趃ithub和gitee上有一個(gè)有趣的開源項(xiàng)目：FlinkX。FlinkX是一個(gè)基于Flink的批流統(tǒng)一的數(shù)據(jù)同步工具，既可以采集靜態(tài)的數(shù)據(jù)。 現(xiàn)代企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)及痛點(diǎn)中存在數(shù)據(jù)孤島、應(yīng)用瓶頸等問題，其低效率和利用困難的根源。對(duì)此，分工協(xié)同設(shè)計(jì)及部門和結(jié)構(gòu)應(yīng)按照價(jià)值鏈、職能域、業(yè)務(wù)群、成熟度、管理層次進(jìn)行切割，協(xié)同包括組織和運(yùn)行機(jī)制協(xié)同，可以分為內(nèi)部協(xié)同和外部協(xié)同兩大維度。 數(shù)據(jù)智能是以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素，通過融合大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、可視化等多種大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，從數(shù)據(jù)中提煉、發(fā)掘具有揭示性和可操作的信息。在大多數(shù)企業(yè)的數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)中，數(shù)據(jù)流水線的建設(shè)都是核心工作之一。 在數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的典型代表是各種IT應(yīng)用系統(tǒng)和業(yè)務(wù)數(shù)字化，例如亞馬遜和蘋果提供的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)據(jù)和智能將大幅提升企業(yè)的運(yùn)營(yíng)管理效率和效益。 因此，這就是小編為大家整理的數(shù)據(jù)中臺(tái)斷點(diǎn)的含義。相信此時(shí)你對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)斷點(diǎn)的含義已有所了解。希望通過這篇文章對(duì)您有所幫助。聲明：本文系網(wǎng)友投稿，觀點(diǎn)僅代表作者本人，不代表區(qū)塊鏈網(wǎng)立場(chǎng)。

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