1. 若對數學思維特別喜愛，應用統計學功底非常好，而且不排斥學習培訓許多相近標值提升、最優控制等數學中基礎理論，而且對電子計算機既愛且恨，不甘心于僅僅做一個碼農，感覺編碼僅僅一個專用工具，有想做獨一無二東西的不理智，不排斥做科學研究。

那我認為人工神經網絡(包含深度神經網絡)是個特別出色的選擇。2. 若想要承擔責任，具備創新精神，欽佩在股票市場大殺四方的傳說故事，理想西裝筆挺進出高端大氣的辦公樓，想象有一天能變成大發橫財的hedge fund甚至hft股票基金職業經理人；與此同時，你也要能承受孤單，因為你做的東西有一定概率是沒有實際意義的，在掌握到自身甚至所有領域僅僅在一個數據幾率手機游戲的情形下依然砰然心動摩拳擦掌，不在意滿足感的缺少。這樣的事情下，你或許更應當選擇量化投資。3. 對技術性的完成較為喜愛，在學了某類計算機語言以后，不符合于對語言的靈活運用，對語言表達自身的完成原理有掌握的沖動。也就是說，假如你想做一個優異的碼農，感覺敲代碼學架構識構架是一件exciting的事兒，沒有別的七七八八的混亂念頭，這樣的事情下選擇區塊鏈技術比較好。

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