需要做足“觀眾席”時間每一個環節的云模型針對云計算領域的未來發展而言全是一次至關重要的超越，分布式云的發生被銷售市場寄予希望，但這并非代表著它便是云計算的最終形態。過去的難題被處理，新的挑戰也隨著發生，分布式云仍存有眾多新限定必須提升。

首先是網絡信息安全和政策法規難題。相對于公司而言，不僅要確保云服務提供商合乎政策法規，并且需要證實不一樣云中間的配合是合規管理的。例如，假如公司要解決付款數據信息，就需要確保內部系統和云服務提供商遵循第三方支付網絡信息安全規范，在引進混合云后，還需要確保2個云中間的數據轉移是得到維護的。

次之，是成本問題。大部分中小公司既沒技術專業能力來創建繁雜合理的混合云自然環境，也沒有時間自己去學習培訓。在這樣的情況下，假如企業要想在與此同時管理方法不一樣種類的云，就要附加常用工具。與此同時，企業還需要對職工進行培訓，以確保她們能夠在云環境中開展創建、集成化、管理方法、監管和防護等一系列工作目標，這在一定程度上提升人力資源和培訓費用。

相比于混合云，分布式云更符合政策法規規定，即數據信息務必坐落于特殊的顧客部位，且可以融入如金融機構等特定行業或顧客的管控和安全要求，將數據儲存和應用放到顧客一方。在成本費層面，分布式云計算根據將測算連接點分散化在中國各個地方，測算、儲存、剖析等需求響應一般在間距所在位置較近的地區進行，而無需再集中化傳送到遙遠的大數據中心，這類就近原則解決的方法用時更短，耗能也更低。

6月14日，騰訊云服務和中國信通院云計算與大數據研究所協同一同發布了業內第一個以分布式云為關鍵主題風格的白皮書——《分布式云發展趨勢白皮書(2022年)》。這一份白皮書在現階段業內的的共識前提下，初次明確了分布式云的標準定義。與此同時，在核心技術能力方面，白皮書中也初次定義了分布式云應達到五大要求，包含基礎設施建設促進算率網絡資源無所不在、服務項目助推完成延展性靈巧用云要求、全局性管理系統統一管理和生產調度、云原生技術性促進分布式云計算平臺全方位整治和服務項目無所不在、一體化安全性能力保障服務安全可靠。

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