Web3 協議宣布了 230 萬美元的種子前資金，用于開發使用推理證明機制的驗證網絡。

Inference Labs 宣布獲得 230 萬美元的種子前融資，重點開發用于人工智能推理證明的零知識驗證網絡。

隨著人工智能（AI）全球一體化的加速，人們越來越擔心其壟斷和操縱的可能性。專家認為人工智能技術必須堅持言論自由和包容性原則，讓世界變得“更加公平”。

意識到人工智能的潛在風險，例如歧視或算法偏見，Web3 社區提倡使用可訪問的技術，鼓勵開放參與并防止權力集中。

人工智能的民主化

Inference Labs正在利用 Web3 的變革潛力來營造一個去中心化、透明和安全的環境，讓人工智能能夠蓬勃發展。該公司致力于讓人工智能更加去中心化、民主化和自主主權。

為了將其理想付諸實踐，Inference Labs 宣布獲得由 Digital Asset Capital Management、Delphi Ventures 和 Mechanism Capital 領投的 230 萬美元種子前融資。此次融資吸引了不同類型的投資者，包括 Big Brain Holdings、BitScale Capital、Edessa Capital、ID Theory 和 Metropolis DAO。

Inference Labs 強調，這項投資將優化其高效人工智能驗證的創新方法，并通過幫助團隊成長和加速產品開發來促進生態系統。

推理證明

推理實驗室與歐姆龍合作，將零知識密碼學和高級機器學習與推理證明相結合。推理證明允許礦工提供預測以及 ZK 證明，以確保計算完整性，確認他們的預測直接在區塊鏈上的特定模型上運行。

通過獎勵提供最準確預測和可驗證模型的礦工，子網可確保其用例的最佳性能。 Inference Labs 旨在通過引入市場驅動的方法來根據礦工的表現和鏈上可驗證交易量來激勵礦工，從而增強 Bittensor 經濟系統。

合并分配策略和人工智能

此外，Inference Labs 推出了Omron.ai，以解決通過應用人工智能 (AI) 來優化跨主動驗證服務 (AVS) 的質押分配的復雜挑戰。

歐姆龍提供了一種實用的解決方案，通過考慮各種風險因素，包括隨著更多運營商進入市場而導致的 AVS 獎勵變化及其對風險調整后收益的影響，從數以萬計的潛在選項中選擇最有利的 AVS。隨著歐姆龍開始接收付款和削減數據，子網將處于有利位置來集成這些實時數據，確保這些模型提供更準確的產量描述。

Omron 通過智能合約、Bittensor 驗證器和挖掘節點組成的復雜系統進行操作，這些節點是處理推理和零知識 (ZK) 證明的計算密集型要求的計算機。 Bittensor 經濟模型激勵了 Subnet 2 的創建，這是一個強大的零知識機器學習 (ZK-ML) 計算集群。

Bittensor 去中心化網絡允許機器學習模型在區塊鏈平臺上進行交換和貨幣化。在 Bittensor 上，托管這些模型的節點服務于 AI 服務的請求，并賺取加密貨幣以換取其計算貢獻。

Inference Labs 通過創新的推理證明機制和成功的種子輪融資將人工智能和區塊鏈戰略整合，標志著人工智能技術民主化和確保其發展公平、可獲取并免受壟斷傾向的前瞻性一步。主權。

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