到目前為止，世界上大多數企業已經意識到生成式人工智能將繼續存在，他們應該至少在一定程度上使用它來進行運營。

但如何以安全可靠的方式做到這一點，并實現“人工智能治理”（該術語用于跟蹤組織內的人工智能部署和數據使用情況）？

總部位于紐約市和比利時布魯塞爾的數據治理公司 Collibra 正在推出專門為解決這一問題而量身定制的新解決方案。

Collibra 聯合創始人兼首席執行官 Felix Van de Maele 在獨家視頻通話采訪中表示：“人們一致認為，人工智能正在成為幾乎每個組織的關注焦點，但每個組織都明白他們需要以正確的方式開發人工智能。”與 VentureBeat 合作。

今天發布的新產品 Collibra AI Governance 有望通過確保部署的安全性、效率和可信性來重新定義組織實施 AI 的方式。

VB事件

AI 影響之旅 – 紐約

我們將于 2 月 29 日在紐約與微軟合作，討論如何平衡人工智能應用的風險和回報。

請求邀請參加以下獨家活動。

請求邀請

彌合組織技術和政策之間的差距

它作為 Collibra 數據智能平臺的一個組成部分而開發，旨在彌合數據、人工智能和法律合規性之間的關鍵差距。

它使這些領域的團隊能夠有效協作，確保人工智能項目符合法律和隱私要求，最大限度地降低數據風險，并提高模型性能和投資回報 (ROI)，從而加快從概念到生產的過程。

Van de Maele 告訴 VentureBeat，它還通過在整個人工智能采用過程中的每一步為組織提供幫助，從“構思到交易到模型開發，到實際投入生產并持續監控”。

“這一切都是關于‘如何在整個生命周期中支持整個人工智能用例？’”

這不僅適用于一種人工智能解決方案或平臺，還適用于任何給定組織使用人工智能的所有方式。

Collibra AI Governance 的獨特之處在于提供對 AI 項目的直觀管理和監控，確保敏感數據保護，并提高對 AI 用例的透明度和理解。

“最大的挑戰是確保整個組織真正了解誰在做什么以及具體如何做，”Van de Maele 說。

“這不僅僅是文檔。

這也是工作流程……確保事情以正確的方式完成?！?/p>

它通過與客戶現有的 Collibra 數據管理產品（包括 Collibra 數據目錄、Collibra 數據質量和可觀察性、Collibra 數據隱私和 Collibra Protect）集成來實現這一目標。

風險管理和緩解的新方法

IDC 最近的一項調查結果強調了強有力的人工智能治理的必要性，該調查顯示，雖然 71% 的公司已經在利用人工智能，但其成功實施的道路上充滿了潛在的陷阱。

從模型偏差和不準確到法律和道德難題，挑戰很多，對組織的聲譽和財務健康構成重大風險。

只要看看自從用戶開始批評其 Gemini AI 模型產生種族混亂的圖像和哲學上怪異的反應以來，谷歌的聲譽甚至其股票估值是如何受到影響的。

Collibra 的人工智能治理解決方案經過精心設計，通過提供全面的人工智能治理框架來減輕這些風險。

這包括簡化的合規流程、風險緩解策略以及提高模型性能和投資回報率的機制。

通過建立一個統一的平臺來管理人工智能和底層數據，Collibra 旨在消除圍繞人工智能采用的擔憂。

所有這些都作為 Collibra 現有數據智能平臺的“附加”模塊包含在內。

Collibra 首席產品官 Laura Sellers 在一份新聞稿中發表聲明，強調了該產品的價值主張，并指出，由于擔心人工智能的不可預測性和潛在的不良結果，組織普遍希望優先考慮人工智能。

“借助 Collibra AI Governance，我們提供了一個統一的平臺來管理 AI 以及通過自動化工作流程、流程和策略驅動 AI 的數據，從而提供可信的服務，從而幫助消除 CIO、CDO、數據領導者和法律團隊的擔憂。整個組織的人工智能，”塞勒斯說。

來自更廣泛的企業軟件領域關鍵人物的認可

行業領導者正在進一步驗證和認可 Collibra 的新產品。

SAP SE 營銷和解決方案、數據和分析高級副總裁 Dan Yu 稱贊 Collibra AI Governance 具有確?？缃M織道德和負責任地使用 AI 的潛力。

Collibra AI 治理將于 2024 年 3 月 11 日至 13 日在佛羅里達州奧蘭多舉行的 Gartner 數據與分析峰會上進行展示。

通過解決人工智能項目帶來的復雜挑戰，Collibra 提供的不僅僅是一款產品，更是對強大且有原則的人工智能的承諾。

熱點：AI 企業 卡爾 提供