以太坊聯合創始人 Vitalik Buterin 警告開發人員在將人工智能 (AI) 與區塊鏈技術融合時要“小心”。

在 1 月 30 日的一篇博客文章中，Buterin 總結了他對人工智能最緊迫的擔憂，告訴開發人員“值得謹慎行事”，尤其是在高價值和高風險環境中部署新穎的應用程序時。

“重要的是要小心：如果有人建立了一個使用人工智能預言機的預測市場或穩定幣，而事實證明該預言機是可攻擊的，那么巨額資金可能會立即消失。”

Buterin 解釋說，人工智能具有最高“生存能力”的一個領域是允許人工智能參與微觀規模的預測市場等機制，而這對人類來說是不可行的。

Buterin 寫道，人工智能還可以用于用戶的加密錢包界面，通過解釋交易和簽名或檢測詐騙來幫助他們理解加密并安全地與加密交互。

“我個人的觀點是，目前純粹的人工智能界面可能風險太大，因為它會增加其他類型錯誤的風險，但人工智能補充更傳統的界面變得非常可行，”他說。

加密+人工智能應用的前景和挑戰：https://t.co/ds9mLnshLU

—vitalik.eth (@VitalikButerin) 2024 年 1 月 30 日

在 Buterin 看來，最危險的嘗試是利用人工智能來執行加密系統的規則或治理，因為開源人工智能模型可能容易受到對抗性攻擊。

開源人工智能更容易受到對抗性攻擊，因為惡意行為者可以檢查其代碼并優化針對它的攻擊。

他說，閉源人工智能提供了“默默無聞的安全性”，然而，這些模型沒有提供其工作方式的透明度，也沒有保證它們的公正性。

與 OpenAI 相鄰的加密初創公司 Worldcoin 是閉源人工智能的一個例子，Buterin 解釋說，它依賴于“不讓任何人簡單地調用人工智能模型”，而是使用“可信硬件”。

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Buterin 解釋說，最大的挑戰是使用其他應用程序可以利用的加密貨幣和區塊鏈創建去中心化人工智能。

“最難解決的問題是嘗試使用區塊鏈和加密技術創建“單例”的應用程序：某些應用程序出于某種目的而依賴的單一去中心化可信人工智能。”

他說，這些應用程序有望“在功能上和提高人工智能安全性方面，避免與更主流的解決該問題的方法相關的集中化風險”。

他的結論是，潛在的假設在很多方面都可能失敗。

雜志：

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