由于人工智能 (AI) 的融合和基于價值的護理 (VBC) 模型的采用，醫療保健行業有望在支付完整性方面經歷重大轉變。

這一戰略聯盟將徹底改變醫療保健支付的處理方式，確保更高的準確性、效率并與患者治療結果保持一致。

**人工智能在增強支付完整性方面的作用：**

人工智能已成為醫療保健領域的強大工具，在數據分析和決策方面提供無與倫比的功能。

在支付完整性領域，人工智能算法被部署來審查復雜的醫療保健交易，以前所未有的速度和準確性識別差異和潛在的欺詐實例。

這種積極主動的做法不僅可以保護財務資源，還可以增強醫療保健提供者和付款人之間的信任。

*博士。

醫療保健分析領域的領先專家阿曼達·羅德里格斯 (Amanda Rodriguez) 指出，*“人工智能能夠篩選大量數據集并實時檢測異常情況，這改變了游戲規則。它不僅使我們能夠簡化支付流程，還能夠識別需要改進的領域。護理交付?！?

**基于價值的護理是變革的催化劑：**

向基于價值的護理模式的轉變強調結果和患者福祉，而不是傳統的按服務付費結構。

通過將財務激勵措施與優質醫療服務相結合，VBC 激勵提供者專注于預防性護理和全面的患者管理。

這一轉變不僅改善了患者的治療效果，還引入了更加透明和負責任的支付系統。

*醫療保健政策分析師約翰·湯普森 (John Thompson) 解釋說：*“基于價值的護理旨在擺脫‘數量重于質量’的思維模式。它鼓勵醫療保健利益相關者之間的合作，培育以患者為中心的方法，直接影響支付完整性。”

**人工智能和 VBC 的集成：**

人工智能和基于價值的護理之間的協同作用在解決醫療保健支付誠信方面的長期挑戰方面具有巨大的潛力。

人工智能算法可以分析患者數據以識別高危人群，使醫療保健提供者能夠主動管理慢性病并防止昂貴的干預措施。

這與基于價值的護理的目標無縫契合，其中預防和患者結果至關重要。

*博士。

醫療保健創新策略師 Sarah Walker 強調，*“人工智能在基于價值的護理中的整合是一個自然的進步。它使我們能夠利用數據驅動的見解來優化資源分配，改善護理協調，并最終增強財務可持續性醫療保健系統?！?

**挑戰和未來前景：**

雖然人工智能和基于價值的護理之間的合作前景廣闊，但必須解決數據隱私問題、互操作性問題以及標準化指標需求等挑戰。

然而，行業領導者仍然對這種合作伙伴關系對醫療保健支付完整性產生的變革性影響持樂觀態度。

*一家醫療保健技術公司首席執行官詹姆斯·米切爾 (James Mitchell) 表示，*“克服挑戰需要集體努力。行業必須共同努力，建立穩健的標準，確保數據安全，并充分利用人工智能的潛力，推動醫療保健支付的積極變革”。

總之，人工智能和基于價值的醫療的融合標志著醫療保健支付完整性發展的關鍵時刻。

隨著這些技術不斷成熟并獲得廣泛采用，行業可以預見范式將轉向更高效、以患者為中心和財務上可持續的醫療保健系統。

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