因此，當下區塊鏈領域所提供的智能合約、共識機制、分布式存儲、數字加密等先進的信息技術，為敏感的醫療信息數據儲存、管理、分享、分析提供了一個高效且可信賴的平臺。

當下國內醫療領域有關數據的問題很多：醫療數據碎片化難以整合;患者缺乏對醫療數據的管理權限;醫療相關機構缺乏優質且完整的數據分析系統;線下醫療資源分配不均衡等等。這些問題的一個關鍵都在于醫療數據缺乏統一性，因為當下沒有任何一個機構或平臺可以做到將任何一位用戶的醫療數據整理歸納在一起。

當然，這些問題不光我國有，世界范圍內也普遍存在，所以IBM在17年就推測過，全球56%的醫療機構都將在2020年左右涉足區塊鏈領域。而在去年，騰訊就開始聯合地方醫院在安徽嘗試推行“電子健康卡+區塊鏈”的方案。

但醫療區塊鏈想要落地，確實也有不少阻礙。首先要考慮政策合規性，這甚至關系到當前互聯網行業的信息、隱私以及涉及金融和保險類的條例法規。其次是我國醫療行業長期存在的一些頑癥，例如公共衛生服務體系發展滯后、公立醫療機構比重大導致資源配置失衡、機構運營成本高但服務效率低、藥價不透明以及醫療腐敗現象等等，這些很多都需要系統化的去解決，并非能一招見效，但老百姓“看病難”的問題的確又是當務之急。最后就是結構布局導致的醫療數據孤島問題，機構沒有分享數據的動力和渠道，而患者則擔心自身個人隱私的泄密。所以，如何能贏得機構和個人用戶的信任，如何高效的對數據進行采集和存儲，如何規范和約束醫療數據的利用，這些都是需要考慮并解決的問題。

貼心醫生始終致力于“精準的醫患撮合，構建醫療資源共享生態圈”，并且其核心領域一直聚焦于高端科技醫療服務。所謂科技醫療，即科技上，利用區塊鏈、IPFS、人工智能以及大數據應用等最先進的信息數據處理技術;而醫療上，則體現在再生干細胞、基因工程等前沿醫療領域。正是基于此，貼心醫生才決定推出首個專注于醫療領域的區塊鏈項目——RTFChain。

RTFChain是一個區塊鏈+AI技術的應用系統，是向全球用戶提供基于RTFChain系統的移動端和PC端應用軟件。

運用區塊鏈+AI技術進入「推動全球醫療一體化」的項目，配合醫療大數據幫助客人找出全球最佳醫療方案;區塊鏈技術的去中心化特征保證了信息的安全流通，使數據有更高的私密性且不可篡改;系統的便捷性讓用戶可以快速的多維度查看全球醫療大數據分析，包括醫療案例、費用、甚至滿意度等;醫療機構之間的分級診所也可在此基礎上做到無縫銜接;醫療機構和其上游供應商能極大縮短每次的交易周期;醫療機構與保險公司能為患者提供更周全的醫保服務。

在這個系統下，人工智能和智能合約解決效率，大數據提供精準分析結果，IPFS提供安全高效的分布式存用功能，從而讓海量醫療數據的收集、篩選、整理、交換與存儲更高效也更安全，最終釋放出醫療健康數據的真正價值。

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