策略安全性 在發明者量化交易平臺上開發策略，策略僅發明者量化賬戶持有者可見。并且在發明者量化交易平臺上可以實現策略代碼完全本地化，例如把策略封裝成一個Python包，在策略代碼中加載，這樣就實現了策略本地化。

https://www.fmz.com/api#策略安全性

其實這種擔心大可不必，不過既然有這種解決方案，那么就提供一個完整的實現例子。

封裝一個策略 我們找一個簡單的Python策略做示范，使用經典的DualThrust策略，策略地址：https://www.fmz.com/strategy/21856

我們力求不改動任何策略部分代碼，將策略封裝成一個可由FMZ平臺上策略代碼調用的文件，并且執行結果和直接運行該策略完全一致。封裝最大的問題在于FMZ平臺上的策略代碼調用的全局對象，全局函數，常量值，在我們封裝的文件中無法訪問，這樣就必須想個辦法把這些對象、函數、變量、常量傳遞到封裝的文件。那接下來我們按部就班的處理。

復制python版DualThrustOKCoin期貨策略的代碼，粘貼進本地的Python文件，本地Python文件命名為testA。

粘貼進本地編輯器打開的文件testA。

增加一些代碼，對于復制粘貼進的策略代碼部分保持原封不動

以上代碼主要作用是，聲明當前文件內用到的全局函數、變量。然后預留導入這些函數的接口SetExchanges，SetParams，SetFunc。在FMZ平臺上的策略調用這些函數，把一些用到的函數、對象等傳遞過來。

FMZ平臺上的啟動策略 啟動策略就很簡單了，如下：

在FMZ平臺上寫的代碼就只有這幾行，需要注意的是這個啟動策略的參數是要和我們封裝的策略python版DualThrustOKCoin期貨一模一樣的，其實可以直接復制一下「python版DualThrustOKCoin期貨」策略，然后把策略代碼清空就可以了，粘貼上

這樣我們就把策略邏輯主體封裝在testA文件，放在托管者所在設備本地，FMZ平臺上只用保存一個啟動策略，創建這個啟動策略的機器人，就可以直接加載我們的本地文件在托管者本地運行了。

回測對比 本地加載testA文件回測

原版策略，在公共服務器上回測

另一種更加簡單的方式 直接將文件載入執行。這次我們準備一個testB文件，放置「python版DualThrustOKCoin期貨」策略的代碼。

策略太長，就省略了，策略代碼完全不用改動。

然后準備「python版DualThrustOKCoin期貨(啟動策略，直接執行testB文件)」，就是我們在FMZ平臺上的策略，創建機器人，直接加載testB文件，并且直接執行。需要注意的是啟動策略必須也有和「python版DualThrustOKCoin期貨」原版一摸一樣的策略參數設置（策略界面參數）。

執行回測：

回測結果和以上測試一致。顯然以上第二種方法更加簡單，推薦使用，如果有更好的方法，歡迎大神留言。