情報研判系統主要是對警情、案件、人員、線索等海量數據進行數據分析、處理、監測、風險預警和管控，幫助公安機關打擊犯罪、維護社穩、服務群眾。

情報研判主要包括大數據分析系統、重點人員管控系統、重大事件預警系統、數據智慧大屏、情報合成作戰系統以及現場服務。

情報合成研判模塊： 1. 研判發起：根據重大案事件、重點涉穩事件、重點人員預警（紅色、橙色）以及上級或領導交辦的重要線索，市局情報、指揮可以組織分縣局情報部門和市局相關警種開展合成研判。 2. 任務審批：警令部（情報、指揮）發起，局領導（分管或值班局領導）審核。 3. 指令流轉：根據需要發至合成研判責任單位，限時簽收和反饋，發起單位負責匯總，形成綜合研判結果。 4. 成果應用：將研判結果分類通報有關單位，需要落地核查的，以核查指令的形式下發責任單位。 5. 核查反饋：責任單位在系統內反饋核查情況，并對合成效果進行評價。系統會實時對合成研判情況進行統計分析，并定期向局領導報告情況。

大數據信息化技術分析研判方法： 1. 碰撞比對：將需要關注的人、物、案(事)件、組織的重要屬性特征與各類數據庫中的信息資源進行關聯碰撞比對，以滿足在逃抓捕、高危預警和動態掌控等工作需要。 2. 頻率分析：統計需要關注對象某一具體要素特征發生出現的次數，并進行排序、篩選分析，以滿足對重點人員和重點方面管控的需求。 3. 深度挖掘：通過建立偵查工作模型，從孤立、零散的海量信息中找出犯罪活動構成要素之間的內在聯系，以發現異常和揭示犯罪活動的原因和條件，為偵查工作提供依據。 4. 分詞技術：將非結構化的文本類情報線索按其重要屬性特征分解成結構化的數據，以便對同一類人員作案、同一特征案件信息自動識別歸類，以及與海量數據等進行碰撞比對。 5. 多維分析：通過對各類數據倉庫中的基礎數據進行多角度、多側面的觀察和分析，實現各類要素之間的深度關聯，提升準確預測和評估能力，以滿足專題研判或綜合研判的需求。

熱點：大數據 大數據分析 數據 系統開發