重點(diǎn)人員動態(tài)管控系統(tǒng)以智能報警、動態(tài)軌跡、分色處置、走知去向?yàn)榻ㄔO(shè)目標(biāo)，分別建設(shè)重點(diǎn)人員常規(guī)管控和重點(diǎn)人員臨時布控功能，配合積分模型和研判工具，達(dá)到公安機(jī)關(guān)管理控制重點(diǎn)人員活動的目標(biāo)。

重點(diǎn)人員等級預(yù)警管控系統(tǒng)通過對重點(diǎn)人員走訪調(diào)查，建立時時動態(tài)的重點(diǎn)人員信息檔案，通過不同的數(shù)據(jù)模型靈活實(shí)現(xiàn)對重點(diǎn)人員的四色等級預(yù)警管理，及時發(fā)現(xiàn)和制止重點(diǎn)人員潛在的危害可能性，更好地維護(hù)社會治安。

系統(tǒng)自動分析識別預(yù)警。智能監(jiān)控網(wǎng)格化、實(shí)時量化監(jiān)控：借助高清智能攝像頭和多目標(biāo)槍球攝像頭捕獲的各類量化數(shù)據(jù)，系統(tǒng)自動分析人員、車輛等特征數(shù)據(jù)，省去大量人力手工排查的分析工作。

1.人流變化趨勢的大數(shù)據(jù)分析預(yù)測。

傳統(tǒng)的人群監(jiān)控全部靠人眼識別和個人經(jīng)驗(yàn)，公安干警壓力巨大。通過大數(shù)據(jù)平臺算法對歷史人流數(shù)據(jù)、當(dāng)前人流數(shù)據(jù)、出入比、飽和度、網(wǎng)格化密度變化比等多個維度對數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時分析，預(yù)測人流變化趨勢和人群密度。

2.互聯(lián)網(wǎng)輿情的大數(shù)據(jù)分析輔助片區(qū)監(jiān)控。

當(dāng)今是互聯(lián)網(wǎng)信息爆發(fā)的時代，移動互聯(lián)是社交媒體的重要承載體，互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民討論的重點(diǎn)話題或許將引發(fā)一次人流量的暴增，公安系統(tǒng)通過智能分析后，可及時掌握互聯(lián)網(wǎng)輿情變化趨勢，防范于未然。

3.自動鎖定目標(biāo)對象的移動軌跡。

多層聯(lián)動、軌跡分析：傳統(tǒng)的公安監(jiān)控往往存在多系統(tǒng)無法同步分析聯(lián)動的問題，可疑人員或車輛的定位跟蹤往往需要長時間的人力分析。基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的多層聯(lián)動平臺消除數(shù)據(jù)孤島，可實(shí)時提供目標(biāo)對象的移動軌跡分析。

智慧公安緊跟互聯(lián)網(wǎng)時代，創(chuàng)新公安應(yīng)用，領(lǐng)跑行業(yè)可視化分析，大數(shù)據(jù)挖掘以及情報研判模型。對健全的公安管理體系的需求日益強(qiáng)烈，就公安基層工作而言，意義深遠(yuǎn)。