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1.關于價格歧視問題，我們常說的“大數據成熟”； 大數據指的是系統根據用戶的消費水平、購物頻率、商品查詢次數，甚至距離和地區等因素，對同一企業的同一商品制定不同的價格。能量消耗大的人賣得更貴，不要像我們常說的那樣和熟人購物。

2.泄露隱私或不正當使用個人信息或過度收集個人信息。 其中，我們最常接觸到的是手機應用程序的信息收集。為了實現特定的功能和改善用戶體驗，應用程序必須收集和使用一部分用戶的個人信息。但是這些信息必須在一定程度上收集和使用。

3.解決信息極化問題。根據應用程序對收集到的個人信息進行深入分析，了解用戶的興趣愛好、喜好、需求量、頻率，并貼上相應的標簽。很多人對網絡購物平臺為什么會自動發送相關信息感到困惑。實際上，網上購物平臺并不是隨便推薦的。在大數據時代，每個人在瀏覽任何平臺時都會留下痕跡，平臺會根據這些痕跡分析用戶的偏好，并在首頁向用戶推薦相關內容。在大數據環境下，每個人都需要根據自己的喜好來選擇商品。

火星云儲隨著星際文件系統生態的不斷完善，網絡的每日計算能力也在不斷提高。一方面，整個網絡的計算能力將在超過輪船要求后開始下降，從而增加整體初期抵押和Gas消耗，可能導致FIL供需市場轉化為供不應求的狀態。

沒有母系IPFS技術，Filecoin項目之所以如此受歡迎，是因為其核心技術是分散技術和分布式存儲技術。IPFS分散技術將取代傳統的HTTP超中心技術和傳統的HTTP網站。而HTTP技術的缺點也越來越明顯，包括數據擁擠、加載速度慢、頁面丟失、隱私泄露、數據傳輸速度慢、安全性差以及經常出現廣告等問題。

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