不過與全行業相比，任何一家制藥企業、研發機構所擁有的數據量都十分有限，出于競爭的原因，他們只能依靠各自的數據進行藥物研發。數據量已經成為制約人工智能藥物研發成敗的關鍵因素之一。

日前，一個囊括了全球10家頂尖制藥企業、由17家合作伙伴共同參與的數據平臺宣布成立。在該平臺上，相互之間存在競爭關系的企業能夠在不暴露他們所擁有的數據的前提下獲得計算結果。這一人工智能新藥研發項目，旨在打破不同主體間的“數據孤島”，探索一條數據共享的全新模式——利用多家制藥企業的數據，創建更準確的模型，為藥物開發篩選最有效的化合物。

該項目匯集了安進、阿斯利康、拜耳、勃林格殷格翰、葛蘭素史克、楊森制藥、默克、諾華等10家全球頂尖制藥企業，合作伙伴包括一家人工智能企業、四家初創企業和兩所歐洲大學。其中，隱私計算公司Owkin提供了基于區塊鏈的數據模型平臺，中央調度程序允許每家制藥企業共享同一個聯邦學習模型。簡單來說，制藥企業在不泄露自身數據的前提下，能夠調用更多數據在模型中進行計算，海量數據大大提高了模型預測的準確性和適用性。

在此之前，Owkin在《自然·醫學》雜志上發表過題為《基于深度學習的間皮瘤分類可改善對患者結局的預測》的論文。論文分析了近3000名患者的數字活檢圖像，數據來自多家法國機構。此次，10家制藥企業承諾，在項目的安全性和隱私保護得到證明之后，他們將投入前所未有的海量數據?？梢灶A見，如果該數據共享模式被證明可行，那么更多藥物研究相關的數據持有者將通過該模式共享數據，“數據孤島”將不復存在。

除了藥物研發，隱私計算在城市治理中也將發揮越來越大的作用。去年，鄭州遭遇百年一遇特大暴雨，導致各地政府都對治理內澇積水十分重視。如何提高內澇預測的準確性，把災后響應轉為災前預警？首批入駐上海數據交易所的隱私計算領軍企業光之樹創始人張佳辰表示，用過去的計算方式，一些敏感卻實用的數據無法用到，比如自來水管網的數據，但通過隱私計算技術，它可以和地形、地理、天文、水文等與氣象相關的數據一同匯總，訓練出精度更高的預測模型，并集成到整個水務系統的應急管理解決方案中。

在武漢東湖高新技術開發區，上海區塊鏈企業零幺宇宙正在參與打造國內最大規模的“數字底座”，其中也有隱私計算的身影。與傳統數字城市相比，利用區塊鏈和隱私計算技術構建的“數字底座”擁有自學習能力，當某節點的算法進化，可在邊緣側節點之間自學習推廣，一體化的系統設計為后續場景的加入預留了接口。

以往，不同部門間的數據格式和結構各不相同，交互起來很不方便。零幺宇宙（上海）科技有限公司執行總裁上官蕓說，從“條塊式”升級到“底座式”的數字片區建設，就是要打破過去各部門數據不相通的情況，實現數據的統一規劃和接口標準。而要讓各部門放心將數據共享，必然要用到隱私計算。據悉，“底座式”的數字片區將大大降低數字系統的運行成本。據測算，完成相同任務至少可減少1/3的設備投入。

此外，在此次“數字底座”建設中，基于區塊鏈和隱私計算的“碳賬本”技術得到了初步應用。上官蕓介紹，“城市零碳”方案分為兩步：一是記錄，二是預測。區塊鏈技術可以從采集源頭記錄數據信息、計算存證，并通過模型預測之后將產生的碳排放量。同時，并不是所有數據信息都需要披露，基于隱私計算可只顯示最終排放結果，為節能減排提供量化行動方案。

作者：沈湫莎

責任編輯：任荃

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