要將IP地址和物理地址關聯起來，可以使用MaxMind公司提供的免費獲取的開源數據庫GeoLiteCity。該數據庫能夠將IP地址與對應的國家、郵政編碼、國家名稱以及經緯度坐標進行關聯。

為了使用該數據庫，可以使用Jennifer Ennis編寫的純Python庫pygeoip。該庫可以查詢GeoLiteCity數據庫，獲取包括城市、區域名稱、郵政編碼、國名、經緯度和其他識別信息在內的信息記錄。

使用以下代碼可以查詢指定IP地址的物理位置信息并輸出到控制臺：

``` import pygeoip

gi = pygeoip.GeoIP("/opt/GetIP/Geo.dat")

def print_record(target): rec = gi.record_by_name(target) city = rec["city"] region = rec["region_name"] country = rec["country_name"] longitude = rec["longitude"] latitude = rec["latitude"] print("[*]Target:{}Geo-located.".format(target)) print("[+]{},{},{}".format(city, region, country)) print("[+]Latitude:{},Longitude:{}".format(lat, long))

target = "173.255.226.98" print_record(target) ```

若要逐個分析抓包文件中的數據包并檢查每個協議層，可以使用Dpkt。與此同時，也可以使用pypcap分析實時流量。下面的代碼演示了如何使用Dpkt進行包分析：

``` import dpkt import socket

def print_pcap(pcap): for ts,buf in pcap: try: eth = dpkt.ethernet.Ethernet(buf) ip = eth.data src = socket.inet_ntoa(ip.src) dst = socket.inet_ntoa(ip.dst) print("[+]Src:{}-->Dst:{}".format(src, dst)) except: pass

def main(): f = open("geotest.pcap") pcap = dpkt.pcap.Reader(f) print_pcap(pcap) ```

若要在谷歌地圖上繪制指定位置或路徑，可以使用KML結構?？赏ㄟ^創建KML文件并按照特定規則填入地理位置信息來將多個地理位置標記在谷歌地球上。下面的代碼演示了如何編寫一個名為`ret_KML`的函數，它能夠接收一個IP地址并返回對應物理位置的KML結構：

``` def ret_kml(ip): rec = gi.record_by_name(ip) try: longitude = rec["longitude"] latitude = rec["latitude"] kml = ("" "%s" "" "%6f,%6f" "" "") % (ip, longitude, latitude) return kml except Exception: return "" ```

若要區分不同類型的網絡流量，可以使用不同的圖標表示。例如，可以使用源和目標TCP端口來區分不同的網絡流量。有關谷歌KML文檔，請參考官方文檔。