數字新技術主要包括人工智能、大數據、云計算、物聯網、區塊鏈這五大技術。根據數字化生產的要求，大數據技術為數字資源，云計算技術為數字設備，物聯網技術為數字傳輸，區塊鏈技術為數字信息，人工智能則是基于大數據、云計算、物聯網、區塊鏈等技術實現智能化應用的關鍵。

在軟件開發方面，涉及的技術包括人工智能、云計算、大數據、區塊鏈、物聯網、設計、Web開發、移動開發、游戲開發、服務端開發、數據庫、架構、測試、運維、網絡管理、安全技術、認證考試、信息化建設等。一般來說，軟件開發主要指網站開發、移動應用程序開發、游戲開發、服務端應用開發、數據庫相關開發等幾類。

最近，中國信息通信研究院主任工程師、金融科技負責人韓涵在“2018中國金融科技產業峰會”上正式發布了《中國金融科技前沿技術發展趨勢及應用場景研究報告》，詳細講解了人工智能、區塊鏈、云計算、大數據四大技術在金融行業的發展趨勢及應用場景。

云計算、物聯網以及互聯網產生大量數據，這些數據需要集中存儲和處理，同時也需要使用云計算來實現。如果沒有云計算技術，即使是一臺普通的冰箱也需要獨立部署一臺后臺服務器來接收數據，這顯然是不劃算且可行性差的。云計算技術的應用可以極大的提升成本效益和使用便利性。

數字經濟是一個內涵比較廣泛的概念，凡是直接或間接利用數據來推動資源發揮作用，從而推動生產力的發展都可以歸入其中。從技術層面來看，包括大數據、云計算、物聯網、區塊鏈、人工智能、5G通信等新興技術。在應用層面，數字經濟的發展可帶來信息和商業等重要領域的根本變化。

學習編程，需要經歷以下三個步驟。第一步，學習并掌握一門編程語言；第二步，進行簡單編程實踐；第三步，選擇一個發展方向，比如大數據、云計算、物聯網、人工智能、區塊鏈等都是非常不錯的選擇。

金融和科技之間的關系是“互相賦能”。科技企業以強大的技術驅動力為金融服務賦能，通過使用大數據、人工智能、云計算、物聯網、區塊鏈等技術，在金融市場、金融機構或金融服務領域提供新的業務、模式、應用、流程或產品服務，從而不斷推進科技驅動的金融創新發展。

數字經濟是一個階段性的概念，介于互聯網經濟和智能經濟之間。比特幣將成為像水和電一樣的生態要素，將滲透到各個領域、各個行業的經濟社會中，對經濟的影響和促進作用會不斷釋放，到了一定階段，其作用將更為突出。

總之，數字技術和數字經濟的發展還有很多探索和發展的前景，對于大眾而言，尤其是對于新興的互聯網行業從業人員來說，學習數字技術和數字經濟的知識將是非常有價值和必要的。希望本文能夠對大家有所幫助。

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