2021年，Jim哥加入趨動科技，投身到軟件定義AI算力的這一波浪潮中。顯卡算力對照表可以顯卡的挖礦算力已經和其性能一樣重要，甚至更重要。

在AI落地的時候，有些場景下AI模型在訓練或者是推理時，其算力要求不需要占用整張卡的GPU，比如只需要5張GPU即可滿足需求。為了滿足這種需求，就需要對算力卡的算力和顯存進行細致的調度和管理。顯存隔離、算力隔離等技術不斷發展，例如騰訊的GaiaGPU和qGPU以及NVIDIA的deploying-nvidia-gpu-device-pl都對此做出了探索和實踐。

對于用戶來說，購買一張算力卡除了關注其性能和價格，還需要關注其算力和顯存的配比。例如，雙十一購買一張3060ti，新版的NBminer37和36內核都可以穩定在45的算力，海力士顯存的基本都能到這個算力，另外，3060鎖算力也能夠到36的算力（不撞LHR鎖）。

最后，對于關注算力卡的讀者，希望本篇文章對你有所幫助，但需要聲明的是，本文只代表作者個人觀點，不代表區塊鏈網的立場和證實其描述的事實。

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