為了更好地進(jìn)一步證實(shí)稀有度和價(jià)錢(qián)的關(guān)系，大家也采用了z-score規(guī)范化及標(biāo)準(zhǔn)偏差和皮爾遜相關(guān)系數(shù)r（Pearson Correlation Coefficient）對(duì)Collection的市場(chǎng)價(jià)開(kāi)展了剖析。一方面考量數(shù)據(jù)信息偏移其所屬數(shù)據(jù)集平均值的尺寸，與此同時(shí)評(píng)定NFT藏品價(jià)錢(qián)的多元性，進(jìn)而了解商家怎樣促進(jìn)銷(xiāo)售市場(chǎng)。在其中，x表明稀有水平，y表明全新市場(chǎng)價(jià)。僅有當(dāng)每一個(gè)數(shù)據(jù)集全是正態(tài)分布時(shí)，皮爾遜有關(guān)（Pearson Correlation）才創(chuàng)立，而NFT數(shù)據(jù)信息連類(lèi)似正態(tài)也不是，通常大量是是非非正態(tài)的。為了更好地評(píng)定2個(gè)數(shù)據(jù)集的遍布（NFT稀有度和最新報(bào)價(jià)），大家統(tǒng)計(jì)分析了六組藏品樣版的NFT稀有度和價(jià)錢(qián)，大家容易發(fā)覺(jué)，雖然一些藏品，例如BAYC，展現(xiàn)出正態(tài)分布，但在價(jià)錢(qián)層面，NFT個(gè)人收藏的數(shù)據(jù)分類(lèi)依然是是非非正態(tài)的，這也代表著稀有度對(duì)價(jià)錢(qián)的干擾較小。在價(jià)錢(qián)數(shù)據(jù)集展現(xiàn)非正態(tài)的情形下，大家用QQ-plot method來(lái)檢測(cè)信息是不是合乎正態(tài)分布。將NFT價(jià)錢(qián)與正態(tài)分布開(kāi)展較為——圖上的底線代表合乎正態(tài)分布的數(shù)據(jù)信息，點(diǎn)代表真正的數(shù)據(jù)信息。

熱點(diǎn)：NFT 數(shù)據(jù)